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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种多方法融合的SAR影像阴影检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646337.X，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种多方法融合的SAR影像阴影检测方法及系统是由赵兵;魏瑞增;樊灵孟;任欣元;王磊;彭大伟;周恩泽;罗颖婷;汪皓;李国强;毕明利;陈超;鄂盛龙;江俊飞;赖诗钰设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多方法融合的SAR影像阴影检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多方法融合的SAR影像阴影检测方法及系统，包括根据小波算法、马尔可夫随机场和区域生长算法，处理原始影像集，得到一景切割影像集和二景切割影像集；根据幅度检测法和相干系数检测法，处理一景切割影像集和二景切割影像集，得到第一阴影区域集、第一阴影待定区域集、第二阴影区域集和第二阴影待定区域集；根据四个区域集，集合运算得到第一部分阴影区域集和第三阴影待定区域集；根据雷达视线和数字高程模型分析算法，处理第三阴影待定区域集，得到第二部分阴影区域集；根据第一部分阴影区域集和第二部分阴影区域集，并集得到最终的检测结果。本发明通过融合多种算法，提升了阴影检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种多方法融合的SAR影像阴影检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多方法融合的SAR影像阴影检测方法，其特征在于，包括： 根据预设的小波多尺度双边滤波算法，处理原始两景影像集，得到两景影像集； 根据预设的马尔可夫随机场和区域生长算法，处理所述两景影像集，得到一景切割影像集和二景切割影像集； 根据预设的幅度自适应阈值检测法，处理所述一景切割影像集，得到第一阴影区域集和第一阴影待定区域集； 根据预设的相干系数检测法，处理所述一景切割影像集和二景切割影像集，得到第二阴影区域集和第二阴影待定区域集； 根据所述第一阴影区域集、第一阴影待定区域集、第二阴影区域集和第二阴影待定区域集，集合运算得到第一部分阴影区域集和第三阴影待定区域集； 根据预设的雷达视线和数字高程模型分析算法，处理所述第三阴影待定区域集，得到第二部分阴影区域集； 根据所述第一部分阴影区域集和第二部分阴影区域集，并集计算得到最终的阴影区域检测结果； 所述根据预设的小波多尺度双边滤波算法，处理原始两景影像集，得到两景影像集，包括： 根据预设的小波变换分解算法，分别处理所述原始两景影像集中的各原始两景影像，得到各第一高频子带和第一低频子带； 根据预设的双边滤波算法，分别处理各所述第一高频子带，得到各第二高频子带； 根据预设的平滑处理算法，分别处理各所述第一低频子带，得到各第二低频子带； 根据预设的小波逆变换重构算法，处理各所述第二高频子带和第二低频子带，得到各两景影像，即得到两景影像集； 所述根据预设的马尔可夫随机场和区域生长算法，处理所述两景影像集，得到一景切割影像集和二景切割影像集，包括： 根据归一化算法，分别处理一景影像集和二景影像集，得到一景归一影像集和二景归一影像集； 根据一景归一影像集和二景归一影像集，分别构建马尔可夫随机场模型；其中，所述马尔可夫随机场模型包括标记场的模型； 根据预设的优化算法，分别处理各所述马尔可夫随机场模型，得到一景初步分割影像集和二景初步分割影像集； 根据预设的自动区域生长算法，分别处理所述一景初步分割影像集和二景初步分割影像集，得到一景二次分割影像集和二景二次分割影像集； 根据预设的形态学算法，分别处理所述一景二次分割影像集和二景二次分割影像集，得到一景切割影像集和二景切割影像集。

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