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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种多相关的行人属性识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411707851.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种多相关的行人属性识别方法是由于洋;王硕;吕华;朱叶;师硕;郭迎春;郝小可;阎刚设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多相关的行人属性识别方法在说明书摘要公布了：本发明为一种多相关的行人属性识别方法，包括以下内容：获取行人图片并预处理；构建多相关的行人属性识别模型：多相关的行人属性识别模型包括超分辨率结构校准模块、区域相关因果对象感知模块、空间属性相关感知模块；超分辨率结构校准模块包括预训练的VIT视觉编码器、全局超分辨率模块GSR，全局超分辨率模块GSR的输出再经过预训练的VIT视觉编码器处理后获得超分辨率结构校准模块的输出；使用多项式对比损失函数训练多相关的行人属性识别模型，进行行人属性识别。本发明在统一模型框架中充分集成超分辨率提升、区域相关性、属性相关性等模块，利用对比学习的互相指导训练，考虑了行人图像的质量问题及属性不平衡问题。

本发明授权一种多相关的行人属性识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多相关的行人属性识别方法，该识别方法包括以下内容： 获取行人图片并预处理； 构建多相关的行人属性识别模型： 所述多相关的行人属性识别模型包括超分辨率结构校准模块、区域相关因果对象感知模块、空间属性相关感知模块； 所述超分辨率结构校准模块包括预训练的VIT视觉编码器、全局超分辨率模块GSR，全局超分辨率模块GSR的输出再经过预训练的VIT视觉编码器处理后获得超分辨率结构校准模块的输出； 所述区域相关因果对象感知模块包括全局自适应平均池化操作、维度转置操作、维度扩展操作、池化分支、注意力分支；依次经过全局自适应平均池化操作、维度转置操作、维度扩展操作、Sigmoid激活函数处理后再与进行相乘，获得中间特征； 分别进入池化分支和注意力分支，在池化分支中，首先对中间特征进行全局自适应平均池化Avgpool、维度变换、批量归一化层处理后获得输出；在注意力分支中，对进行n次多重采样后经过transformer块处理，计算属性的区域相关得分，获得输出； 将与相结合，得到区域相关因果对象感知模块RCOPmodule的最终输出outrcop； 所述空间属性相关感知模块包括由通道注意力和空间注意力组成的混合注意力块，混合注意力块的输出为，通过1卷积操作生成初始属性分数；对初始属性分数进行标准化Norm；将标准化后的分数展平Flatten为一维向量，对一维向量中的所有元素计算其算术平均值，得到基础属性特征；同时使用softmax函数对展平后的一维向量进行调整，之后与展平后的一维向量计算加权和，得到相关信息调整后的属性特征；将基础属性特征与相关信息调整后的属性特征进行加权求和，得到最终的属性预测； 使用多项式对比损失函数训练多相关的行人属性识别模型，以训练好的多相关的行人属性识别模型进行行人属性识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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