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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种计及储能寿命损耗的共享储能系统双层规划方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639713.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种计及储能寿命损耗的共享储能系统双层规划方法、系统、设备及介质是由段双明;吕腾飞;李军徽;郑羽翊;王浩;孙传玉;郭明鑫;陈令龙设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及储能寿命损耗的共享储能系统双层规划方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种计及储能寿命损耗的共享储能系统双层规划方法、系统、设备及介质，涉及储能系统运行控制与容量规划技术领域。所述方法包括：获取共享储能系统的基本参数；所述基本参数包括设备成本、设备参数、负荷数据以及风、光、电网数据；将所述基本参数输入共享储能系统双层优化模型，经所述共享储能系统双层优化模型进行优化运算，输出最佳储能电站容量和其他电站功率，确定各设备典型日日运行方案，并基于Shapley值法共享储能电站成本分摊。本发明能够通过考虑储能损耗，从而优化共享储能系统每日运行方式以及配置容量，降低系统运维及投资成本。

本发明授权一种计及储能寿命损耗的共享储能系统双层规划方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种计及储能寿命损耗的共享储能系统双层规划方法，其特征在于，包括： 获取共享储能系统的基本参数；所述基本参数包括设备成本、设备参数、负荷数据以及风、光、电网数据； 将所述基本参数输入共享储能系统双层优化模型，经所述共享储能系统双层优化模型进行优化运算，输出最佳储能电站容量和其他电站功率，确定各设备典型日日运行方案，并基于Shapley值法将共享储能电站成本分摊；所述共享储能系统双层优化模型包括基于Arrhenius方程电池单次循环寿命损耗模型、外层容量优化模型以及内层运行优化模型；所述外层容量优化模型包括外层约束条件和第一目标函数；所述内层运行优化模型包括四个季节典型日内层约束条件和第二目标函数；其中，所述第一目标函数为以年运行成本最小为目标的函数，所述第二目标函数为以日运行成本最小为目标的函数； 所述基于Arrhenius方程电池单次循环寿命损耗模型为： 其中，Qloss为电池寿命损耗，R为摩尔气体常量，T为环境温度，H为放电深度，Ec为储能电池额定容量； 所述外层约束条件包括设备容量约束和设备功率约束； 所述设备容量约束为： Xk,min≤Xk≤Xk,max 其中，Xk,min为第k类设备最小容量，Xk,max为第k类设备最大容量； 所述设备功率约束为： Pk,min≤Pk≤Pk,max 其中，Pk,min为第k类设备最小功率，Pk,max为第k类设备最大功率； 所述四个季节典型日内层约束条件包括不确定功率约束、设备日功率约束、配电网约束、共享储能系统功率平衡约束、储能功率约束、储能荷电状态约束和储能损耗约束； 所述不确定功率约束为： 1-wk·Pn,k,max≤Pn,k≤1+wk·Pn,k,max 其中，wk为不确定度；Pn,k,max为第k类设备第n时段最大功率；Pn,k为第k类设备第n时段功率； 所述设备日功率约束为： Pn,k,min≤Pn,k≤Pn,k,max 其中，Pn,k,min为第k类设备第n时段最小功率； 所述配电网约束为： 其中，Pn,buy为第n时段购电功率；Pm,max为配电网交换功率阈值；Pn,sell为第n时段售电功率；λn,m为购售电标识符，布尔变量；M取1×107； 所述共享储能系统功率平衡约束为： pn,buy-pn,sell+pn,g-pn,ch+pn,dis+pn,wt+pn,pv＝pn,load 其中，Pn,g为第n时段燃气轮机功率；Pn,ch为第n时段储能电池充电功率；Pn,dis为第n时段储能电池放电功率；Pn,wt为第n时段风机功率；Pn,pv为第n时段光伏功率；Pn,load为第n时段负荷功率； 所述储能功率约束为： 其中，Pbat,max为储能电池最大功率；λn,bat为充放电标识符，布尔变量； 所述储能荷电状态约束为： 其中，Sn,bat为第n时段储能电池SOC；Sn-1,bat为第n-1时段储能电池SOC；η为储能电池充放电效率；Sbat,min为储能电池最小SOC；Sbat,max为储能电池最大SOC；Sd,bat,start为一天储能电池起始SOC；Sd,bat,end为一天储能电池终止SOC； 所述储能损耗约束为： 其中，Bf为储能损耗分段标识符，布尔变量；Qf,loss为第f分段上的储能电池寿命损耗量；F为储能电池寿命损耗函数分段数。

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