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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大语言模型的提示文本生成方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537742.8，技术领域涉及：G06F16/338；该发明授权基于大语言模型的提示文本生成方法、装置及存储介质是由贺思俊;费晓旭;刘凯;赵乔;于佃海;马艳军;王海峰设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的提示文本生成方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于大语言模型的提示文本生成方法、装置及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索、大模型以及提示文本优化领域，能够用于智能客服系统、自动问答系统、内容生成工具、代码辅助工具、数据分析助手、教育辅导系统、医疗诊断辅助系统等应用场景。具体实现方案为：获取第一大语言模型基于第一提示文本为多个第一Query生成的输出内容；获取第二大语言模型基于预期响应行为生成的对输出内容的评估分数和解释；从多个第一Query中确定出第二Query；基于预期响应行为、第二Query及其对应的输出内容和解释，生成对第一提示文本的修改建议；基于修改建议对第一提示文本进行修改，得到第二提示文本。

本发明授权基于大语言模型的提示文本生成方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的提示文本生成方法，包括： 获取第一大语言模型基于第一提示文本为多个第一查询Query生成的输出内容； 获取第二大语言模型基于预期响应行为生成的对所述输出内容的评估分数和解释； 从多个第一Query中确定出第二Query，所述第二Query是评估分数低于第一阈值的第一Query； 基于所述预期响应行为、所述第二Query及其对应的输出内容和解释，生成对所述第一提示文本的修改建议； 基于所述修改建议对所述第一提示文本进行修改，得到第二提示文本； 其中，所述获取第二大语言模型基于预期响应行为生成的对所述输出内容的评估分数和解释，包括： 确定多个第一Query所属的业务场景； 确定与所述业务场景匹配的评分标准； 控制所述第二大语言模型按照所述评分标准为每个第一Query生成所述输出内容的评分分数；以及基于所述预期响应行为为每个第一Query生成所述输出内容的解释。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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