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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411458216.2，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法是由邬少飞;夏泽坤设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法，涉及恶意软件识别技术领域。APK文件中包含了权限信息和函数调用关系，因此，可构建APK文件对应的权限向量和函数调用图。分别训练第一模型和第二模型，第一模型用于基于APK文件中的权限信息进行恶意软件检测，第二模型用于基于函数调用图进行恶意软件检测。最后，对将第一模型与第二模型进行集成，得到安卓恶意软件检测模型。得到的安卓恶意软件检测模型能够大大提高检测的准确性和鲁棒性，适用于大规模安卓恶意软件的检测。

本发明授权一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法，其特征在于，包括： 获取APK数据集，所述APK数据集中包括APK文件； 根据所述APK数据集，分别确定所述APK数据集中各个APK文件对应的权限向量和函数调用图，所述权限向量为描述APK文件对应的应用程序所需权限的向量； 基于各个APK文件对应的权限向量，对预设的神经网络模型进行训练，得到第一模型，所述第一模型用于基于APK文件对应的应用程序所需权限识别APK文件对应的应用程序是否为恶意软件； 基于各个APK文件对应的函数调用图，对预设的图卷积神经网络模型进行训练，得到第二模型，所述第二模型用于基于APK文件对应的函数调用图识别APK文件对应的应用程序是否为恶意软件； 对所述第一模型和所述第二模型进行模型集成处理，生成安卓恶意软件检测模型，以基于所述安卓恶意软件检测模型对待检测的APK文件进行恶意软件识别； 对于每个APK文件，所述APK文件对应的函数调用图是通过以下方式确定的： 根据所述APK文件，获取所述APK文件对应的应用程序中定义的框架空间方法、应用空间方法、各个框架空间方法所属的类和各个应用空间方法所属的类，并生成初始函数调用图；每个所述框架空间方法表征安卓系统框架自定义的方法，每个所述应用空间方法表征编写APK文件对应的应用程序时用户自定义的方法，所述初始函数调用图用于描述框架空间方法与应用空间方法之间的调用关系； 分别获取安卓框架空间中的回调关系、安卓应用空间中的继承关系以及安卓框架空间中的权限关系，所述安卓框架空间中的回调关系表征框架空间方法之间的回调关系，所述安卓应用空间中的继承关系包括类继承关系和方法继承关系，所述类继承关系表征各个类之间的继承关系，所述方法继承关系表征各个应用空间方法之间、框架空间方法与应用空间方法之间的继承关系，所述安卓框架空间中的权限关系表征框架空间方法与框架空间方法所需权限之间的对应关系； 以框架空间方法、应用空间方法以及框架空间方法所需权限为节点，基于安卓框架空间中的回调关系、安卓应用空间中的继承关系以及安卓框架空间中的权限关系，更新所述初始函数调用图，得到新的函数调用图； 对所述新的函数调用图进行简化处理，得到所述APK文件对应的函数调用图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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