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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利航空发动机零件特征工艺参数设计评估方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639418.7，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权航空发动机零件特征工艺参数设计评估方法及相关装置是由赵国龙;吴起勋;彭聪;李亮;赵威;陈妮;杨吟飞设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空发动机零件特征工艺参数设计评估方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种航空发动机零件特征工艺参数设计评估方法及相关装置，涉及航空发动机零件工艺参数评估领域，方法包括：根据用户输入的加工特征类型、加工材料和加工特征类型进行相似案例的检索，得到相似案例；对相似案例进行切削参数的改写，得到改写案例；根据参数优化模型，应用粒子群算法进行切削参数的寻优，得出优化案例；对改写案例和优化案例进行案例评估，得出案例的分数。本发明可从已有工艺参数案例中和应用优化算法优化出的案例中快速的确定出满足用户输入需求和工艺参数，可以缩短航空发动机零件特征加工工艺方案的设计周期，提高工艺参数选定的效率。

本发明授权航空发动机零件特征工艺参数设计评估方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机零件特征工艺参数设计评估方法，其特征在于，所述航空发动机零件特征工艺参数设计评估方法包括： 根据用户输入的加工特征类型和加工材料或加工特征类型、加工材料和加工目标，从数据库中存储的历史实际加工案例和案例库中存储的改写案例中进行相似案例的检索，得到相似案例；所述加工特征类型是指航空发动机各构成零件的类型；所述历史实际加工案例和所述改写案例中包括加工特征类型、加工材料、机床信息、刀具信息、工况信息、切削参数和加工结果； 对所述相似案例进行切削参数的改写，得到改写案例； 根据参数优化模型，应用粒子群算法进行切削参数的寻优，得出切削参数寻优结果；所述参数优化模型是根据所述加工特征类型和所述加工材料或所述加工特征类型、所述加工材料和所述加工目标确定的；所述参数优化模型包括表面加工质量模型和加工效率模型；所述表面加工质量模型和所述加工效率模型的表达式中包括切削参数； 对所述改写案例和优化案例进行案例评估，得出所述改写案例和所述优化案例的案例分数以向用户展示所述改写案例和所述优化案例以及对应的案例分数；所述优化案例包括所述切削参数寻优结果、所述加工特征类型、所述加工材料和加工结果；当用户的输入包括加工目标时，所述加工结果根据所述加工目标确定；当用户的输入不包括加工目标时，所述加工结果根据所述参数优化模型中默认加工目标参数确定；参数优化模型中的默认加工目标参数包括刀具磨损量权重、切削力权重和表面粗糙度权重； 其中，根据参数优化模型，应用粒子群算法进行切削参数的寻优，得出切削参数寻优结果，具体包括： 根据所述加工特征类型和所述加工材料或所述加工特征类型、所述加工材料和所述加工目标确定参数优化模型；当用户的输入包括所述加工特征类型和所述加工材料时，参数优化模型中的材料权重参数是根据用户输入的加工材料确定的权重值，参数优化模型中默认加工目标参数的权重选取预设权重值；当用户的输入还包括所述加工目标时，参数优化模型中默认加工目标参数的权重根据用户输入的加工目标确定权重值； 以所述参数优化模型计算粒子适应度，应用粒子群算法进行切削参数的寻优，得出切削参数寻优结果；所述粒子群算法中，一个粒子为一组切削参数的数值组合； 其中，对所述改写案例和优化案例进行案例评估，得出所述改写案例和所述优化案例的案例分数，具体包括： 根据所述改写案例和所述优化案例以及各自对应的加工目标构建加工评价指标矩阵；所述加工评价指标矩阵中的元素是各待评价方案与评价指标任意搭配构成的元素对；所述待评价方案是指所述改写案例和所述优化案例；所述评价指标是根据加工目标确定的； 对所述加工评价指标矩阵进行标准化处理，得出预处理后的加工评价指标矩阵； 根据所述加工评价指标矩阵和相对最优加工方案对应的评价指标计算每一待评价方案的评价指标与相对最优加工方案的评价指标之间的灰色关联度；每一待评价方案对应的灰色关联度构成各待评价方案的灰色关联度矩阵；所述相对最优加工方案是预先定义的； 确定所述待评价方案对应的各评价指标的权重值； 根据所述权重值和所述灰色关联度矩阵计算每一所述待评价方案与相对最优方案之间的加权关联度；每一所述待评价方案对应的加权关联度为案例分数。

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