买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利卫星遥感图像超分辨率方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411461823.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权卫星遥感图像超分辨率方法、装置、设备、介质及产品是由康应东;金光;张学敏;王绍举设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本卫星遥感图像超分辨率方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种卫星遥感图像超分辨率方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标卫星遥感的原始图像；将所述原始图像放大至目标尺寸得到放大后的图像；提取所述原始图像的浅层特征图像和深层特征图像，对所述浅层特征图像和所述深层特征图像进行超分辨率处理得到超分辨率残差图像；根据所述超分辨率残差图像和所述放大后的图像生成超分辨率重建图像，能够利用线性增长的计算量和更大感受野生成分辨率更高、信息更丰富且准确的图像。由此，解决了传统注意力机制超分辨率算法在卫星遥感多光谱图像处理过程中的计算量指数膨胀、感受野受限和细节还原等问题。

本发明授权卫星遥感图像超分辨率方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种卫星遥感图像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标卫星遥感的原始图像； 将所述原始图像放大至目标尺寸得到放大后的图像； 提取所述原始图像的浅层特征图像和深层特征图像，对所述浅层特征图像和所述深层特征图像进行超分辨率处理得到超分辨率残差图像，其中，提取所述原始图像的深层特征图像，包括将所述浅层特征图像输入深层特征提取模块，所述深层特征提取模块输出所述深层特征图像，其中，所述深层特征提取模块包括通道变换注意力模块和卷积层，每个通道变换注意力模块包括多个通道变换注意力层和一个卷积层，每个通道变换注意力层包括通道可变换的自注意力运算单元和特征多样性补充单元，所述通道变换注意力层的函数为： Y＝MLPLNXN+xN 其中，XN表示通道可变换注意力运算单元生成图像，LN·表示正则化处理，SC-MSA·表示通道可变换自注意力单元，DWC·表示特征多样性补充单元，MLP·表示多层感知器，X表示输入图像，表示XN经由值矩阵生成的值图像，Y表示通道变换注意力层获得的特征图像； 根据所述超分辨率残差图像和所述放大后的图像生成超分辨率重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。