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龙图腾网获悉南通大学申请的专利采用估计-优化与双层处理架构的三阶动态光度校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411607279.X，技术领域涉及：G06T7/80；该发明授权采用估计-优化与双层处理架构的三阶动态光度校准方法是由倪寅初;徐一鸣;吴晓新;张典豪;丁子桁设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本采用估计-优化与双层处理架构的三阶动态光度校准方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种采用估计—优化与双层处理架构的三阶动态光度校准方法、装置和计算机设备。所述方法包括：在目标视频序列中选取至少一个目标关键帧，确定视频帧样本集；根据视频帧样本集建立基于光流性与物理约束的估计—优化网络结构，初步估计光度参数集，设置约束条件，并采用得出的光度参数集的结果对视频帧进行光度校准，得到光度特征校准值，获得估计—优化框架；建立包括前端和后端的光度动态调整双层处理框架，用于实时处理接收的视频帧并输出光度特征校准值，同时迭代光度参数集并传输至前端。本方法提供了一种持续和自适应的光度校准策略，更适合实时应用场景。

本发明授权采用估计-优化与双层处理架构的三阶动态光度校准方法在权利要求书中公布了：1.一种采用估计-优化与双层处理架构的三阶动态光度校准方法，其特征在于：用于实现对目标视频序列的光度校准，所述方法包括： 步骤S1，在目标视频序列中选取至少一个目标关键帧，采用KLT特征跟踪技术捕获目标关键帧中场景点光的像素强度，通过估计目标关键帧图像中每个点的运动方向和速度求解光流向量，并基于光流向量确定视频帧样本集； 步骤S2，根据视频帧样本集建立基于光流性与物理约束的估计-优化网络结构，初步估计光度参数集，设置约束条件，并使用最小二乘法进行光度参数集优化，将优化后的光度参数集代入光度校准公式，并采用得出的光度参数集的结果对视频帧进行光度校准，得到光度特征校准值；迭代估计-优化网络结构，获得以视频帧样本集中的视频帧为输入、光度特征校准值为输出的估计-优化框架；其中，光度参数集包括CRF、曝光时间和渐晕效应参数； 步骤S3，建立包括前端和后端的光度动态调整双层处理框架；其中光度动态调整双层处理框架的前端包括估计-优化框架，用于实时处理接收的视频帧并输出光度特征校准值至后端；光度动态调整双层处理框架的后端输出光度特征校准值至视频帧，同时迭代光度参数集并传输至前端。

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