买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411686134.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法及系统是由邢世其;孟维泽;苏薪元;全斯农;蔡志豪;汪俊澎;朱海;张皓宇;李永祯设计研发完成，并于2024-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法及系统.方法包括：S1、构建基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型，该模型包括输入预处理模块、编码特征提取模块、改进型连接模块、解码特征融合模块和图像修复模块；S2、构建用于训练模型的数据集；S3、采用训练集对基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型进行训练，并保存训练后的权重参数；S4、加载预先存储好的权重参数，得到训练后的基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型；S5、输入SAR回波信号至训练后的基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型进行干扰重构。本发明实现了SAR信号中干扰信号的提取、重构和对消。

本发明授权基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型，该模型包括输入预处理模块、编码特征提取模块、改进型连接模块、解码特征融合模块和图像修复模块； 所述步骤S1中： 输入预处理模块，用于获取输入数据集，将所述数据集划分为训练集和测试集，对所述训练集和测试集进行随机打散和切片，对随机打散和切片后的所述训练集和测试集提取幅度和相位信息，并进行归一化和尺寸调整； 编码特征提取模块，用于采用卷积和池化操作将输入图像进行下采样，提取特征矩阵； 改进型连接模块，用于采用卷积核对所述特征矩阵进行两次卷积操作后连接Dropout层； 解码特征融合模块，用于将提取的所述特征矩阵上采样到输入分辨率进行信号采样点级的分解，并将来自编码器的不同尺度的高分辨率特征进行改进型连接融合； 图像修复模块，用于对回波信息再压缩成像，计算相应参数得到最终结果； S2、构建用于训练所述基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型的数据集； S3、采用所述训练集对所述基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型的编码特征提取模块、改进型连接模块、解码特征融合模块进行训练，并保存训练后的编码特征提取模块、改进型连接模块、解码特征融合模块的权重参数； S4、加载预先存储好的权重参数，得到训练后的基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型； S5、输入SAR回波信号至训练后的基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型进行干扰重构； 所述改进型连接模块位于编码器和解码器之间，使用尺寸为3×3×1024卷积核进行两次卷积操作，后连接Dropout层，通过将编码路径的特征矩阵裁剪到和解码路径相同尺寸的特征矩阵进行归一化，即针对SAR复回波信号大小的调整，具体做法是分别在解码模块的各个节点前增设resize层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。