买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411694705.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法是由傅俊松;傅由甲;薛会霞;徐梓浩设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法，该方法获取待处理的情感信息模态，对待处理的情感信息模态进行数据提取，将数据提取后的情感信息模态输入至训练后的多模态情感分析模型，输出得到所述待处理的情感信息模态的情感预测结果；所述训练后的多模态情感分析模型通过多尺度特征提取模块捕捉模态数据的多样化特征，利用文本多模态特征融合模块将不同模态进行融合，引入无监督对比学习挖掘融合特征与多尺度特征间的信息，进一步优化了特征表示，该方法增强了模型对不同尺度特征的提取，并充分利用文本模态，提高了情感分析的准确性。

本发明授权一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取待处理的情感信息模态，对所述待处理的情感信息模态进行数据提取，所述情感信息模态包括文本模态、音频模态和视频模态； S2、将数据提取后的情感信息模态输入至训练后的多模态情感分析模型，输出得到所述待处理的情感信息模态的情感预测结果；所述多模态情感分析模型包括多尺度特征提取模块、文本多模态特征融合模块和多模态情感预测模块； 所述多模态情感分析模型的训练步骤如下： S201、所述多模态情感分析模型将输入的数据提取后的情感信息模态作为多尺度特征提取模块的输入，输出得到具有文本模态、音频模态和视频模态的多尺度特征，并输入至文本多模态特征融合模块； S202、所述文本多模态特征融合模块对输入的不同模态多尺度特征通过以文本模态为核心的文本门控单元，以融合生成得到融合后的特征，设计具有多模态通道注意力机制的文本通道注意力Transformer单元，将所述融合后的特征作为所述文本通道注意力Transformer单元的输入，输出得到模态融合特征，并作为多模态情感预测模块的输入； S203、所述多模态情感预测模块将输入的模态融合特征进行连接，得到融合特征，根据所述融合特征得到待处理的情感信息模态的情感预测结果； S204、以最小化由模型基本损失函数和无监督对比学习损失函数构建的总损失函数为目标，对多模态情感分析模型的模型参数进行优化更新，进而完成对多模态情感分析模型的训练； S205、重复步骤S201至步骤S204，进行迭代训练，直至多模态情感分析模型收敛或达到预设迭代次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学，其通讯地址为：400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。