中国石油大学(华东)赵存吉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利用于石油勘探的U型因式分解傅里叶神经算子获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623524B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783314.3，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权用于石油勘探的U型因式分解傅里叶神经算子是由赵存吉;宋弢;刘辉;赵培之设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于石油勘探的U型因式分解傅里叶神经算子在说明书摘要公布了：本发明涉及石油勘探技术领域，具体说是用于石油勘探的U型因式分解傅里叶神经算子。它包括转化模块，提升算子通过线性全连接网络将输入函数提升到潜在空间；U‑Net神经网络模块，用于获取高频信息；算子层模块，进入傅里叶神经算子层学习低频信息；投影模块，投影算子通过线性全连接网络投影回物理空间。通过上述技术方案，本发明的U型因式分解傅里叶神经算子可以有效减小丢失的高频信息对求解精度的影响，减小U型因式分解傅里叶神经算子学习偏微分方程的难度，偏微分方程求解器为石油工业软件的核心组件，该组件集成到石油工业软件中，是一项增储上产、提高采收率以及优化生产过程的关键技术。
本发明授权用于石油勘探的U型因式分解傅里叶神经算子在权利要求书中公布了：1.用于石油勘探的U型因式分解傅里叶神经算子，其特征在于，包括： 转化模块，通过线性全连接网络将输入函数提升到潜在空间； U-Net神经网络模块，用于获取高频信息，采用编码器结构和解码器结构，在编码器进行下采样操作，并把特征通道的数量加倍，解码器进行上采样操作，并把特征通道的数量减半，每个下采样与相对应的上采样有个跳跃连接，可进行信息补足； 算子层模块，使用tanh函数进行预激活处理，高斯低通滤波器对低频信息增强，并结合U-Net神经网络模块获取的高频信息，进入傅里叶神经算子层学习低频信息；进行应用迭代；在每个增强的算子层中有 其中，v0表示来自上一层的输出，表示线性变换，表示带有傅里叶变换的积分算子核，表示由高斯函数生成的高斯核，Θ表示预激活函数，σ表示激活函数，v1x是提升到潜在空间的输出函数； 投影模块，通过线性全连接网络将v1x投影回物理空间。
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