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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于常识推理的多模态题文不符检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411198944.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于常识推理的多模态题文不符检测方法及系统是由余建兴;陈祺;朱怀杰;刘威;赖韩江;印鉴设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于常识推理的多模态题文不符检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于常识推理的多模态题文不符检测方法及系统，涉及人工智能的技术领域，方法包括获取与帖子多模态内容相关的知识线索；构建深层次的用于验证知识线索真实性的常识推理问题，基于帖子多模态内容对常识推理问题解答，得到第一答案，并对常识推理问题进行开放域问答，得到第二答案；比较第一答案和第二答案是否一致，若是，则帖子不存在矛盾和虚假部分；若否，则帖子存在矛盾和虚假部分，通过答案对比获取帖子中所有潜在的不一致性特征；对存在矛盾和虚假部分的帖子的多模态特征进行提取，将多模态特征和不一致性特征融合，得到融合特征，将融合特征输入预设的题文不符标签预测模型，输出帖子的题文不符标签。

本发明授权一种基于常识推理的多模态题文不符检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于常识推理的多模态题文不符检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取与帖子多模态内容相关的知识线索； S2.构建深层次的用于验证所述知识线索真实性的常识推理问题，基于所述帖子多模态内容对所述常识推理问题解答，得到第一答案，并对所述常识推理问题进行开放域问答，得到第二答案； S3.比较所述第一答案和所述第二答案是否一致，若是，则帖子不存在矛盾和虚假部分；若否，则帖子存在矛盾和虚假部分，通过答案对比获取帖子中所有潜在的不一致性特征，执行S4； S4.对存在矛盾和虚假部分的帖子的多模态特征进行提取，将所述多模态特征和所述不一致性特征融合，得到融合特征，将所述融合特征输入预设的题文不符标签预测模型，输出帖子的题文不符标签； 其中，利用多模态检索增强方式获取与帖子多模态内容相关的知识线索，所述知识线索包括帖子内容的上下文线索和有助于感知欺骗性内容的常识线索； 所述常识推理问题包括基本子问题和复杂问题，所述构建深层次的用于验证所述知识线索真实性的常识推理问题包括：构建基本子问题和复杂问题； 构建所述基本子问题包括以下步骤： S201.利用关系类型匹配检索所述知识线索的问题模板； S202.基于所述问题模板指导所述知识线索生成所述基本子问题； 构建所述复杂问题包括以下步骤： S211.在所述基本子问题中选择合适的子问题； S212.将合适的子问题组合并成高阶的复杂问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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