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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于因果推断的激励方案确定方法和装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760524.0，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权基于因果推断的激励方案确定方法和装置、设备及介质是由梁亚妮设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果推断的激励方案确定方法和装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了基于因果推断的激励方案确定方法和装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标客户的客户基本信息、历史激励数据以及对应的历史互动行为数据，提取目标客户的多维特征信息；根据多维特征信息对目标客户进行深度聚类，得到多个目标客户群体，确定各目标客户群体的客户群体特征向量；通过训练好的因果推断模型，基于客户群体特征向量确定各目标客户群体在各激励策略下的互动提升增益；根据各激励策略的激励成本以及对应的互动提升增益进行多目标优化，得到各目标客户群体的最优激励策略，根据最优激励策略确定各目标客户群体的激励方案。本申请实施例能够提高对客户发放激励的准确性以及互动平台的引流效率。

本发明授权基于因果推断的激励方案确定方法和装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推断的激励方案确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标客户的客户基本信息、历史激励数据以及对应的历史互动行为数据，并根据所述客户基本信息、所述历史激励数据以及所述历史互动行为数据提取所述目标客户的多维特征信息； 根据所述多维特征信息对所述目标客户进行深度聚类，得到多个目标客户群体，并确定各所述目标客户群体的客户群体特征向量； 通过预先训练好的因果推断模型，基于所述客户群体特征向量以及预设的多个激励策略，确定各所述目标客户群体在各所述激励策略下的互动提升增益； 根据各所述激励策略的激励成本以及对应的所述互动提升增益进行多目标优化，得到各所述目标客户群体的最优激励策略，进而根据所述最优激励策略确定各所述目标客户群体的激励方案； 所述获取目标客户的客户基本信息、历史激励数据以及对应的历史互动行为数据，并根据所述客户基本信息、所述历史激励数据以及所述历史互动行为数据提取所述目标客户的多维特征信息，包括： 通过互动平台获取所述目标客户在预设的第一历史时段的所述历史激励数据以及在预设的第二历史时段的所述历史互动行为数据； 根据所述历史激励数据确定历史激励次数和历史激励内容，根据所述历史互动行为数据确定历史互动行为指标； 获取所述目标客户的客户基本信息，根据所述客户基本信息确定多个客户基本属性； 根据所述客户基本属性、所述历史激励次数、所述历史激励内容以及所述历史互动行为指标确定所述多维特征信息； 其中，所述第二历史时段为所述第一历史时段的下一时段； 所述因果推断模型通过以下步骤训练得到： 获取各所述激励策略对应的多个样本客户激励数据，所述样本客户激励数据包括样本客户特征向量、激励策略编码数据以及对应的样本互动行为指标； 确定各所述激励策略的激励成本，根据所述激励成本最小的所述激励策略对应的所述样本客户激励数据构建对照组，根据其他各所述激励策略对应的所述样本客户激励数据构建对应的多个干预组； 根据所述对照组和所述干预组，基于X-Learner模型进行强化学习和因果推断，得到所述因果推断模型。

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