同济大学;中移(成都)信息通信科技有限公司徐立鸿获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学;中移(成都)信息通信科技有限公司申请的专利任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537604.X，技术领域涉及：H04L67/59；该发明授权任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统是由徐立鸿;袁洪良;宋梁;琚波波;刘洋;刘靖;付强;陈智勇设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统，用以在设备本地算力资源不足的情况下实现任务处理。本方案包括：获取待处理任务流程中多个任务节点分别对应的处理需求信息和边缘网络中各个设备的可用资源信息；基于预设状态空间的特征维度执行特征编码，得到任务状态特征和环境特征，并输入预训练的任务卸载处理模型，得到待处理任务流程对应的任务卸载策略；基于任务卸载策略将待卸载任务节点卸载至对应的目标卸载设备执行处理；基于目标卸载设备反馈的任务节点处理结果生成待处理任务流程对应的任务处理结果。
本发明授权任务卸载处理方法、模型的训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种任务卸载处理方法，其特征在于，应用于边缘网络中的主机设备，包括： 获取待处理任务流程中多个任务节点分别对应的处理需求信息和边缘网络中各个设备的可用资源信息； 基于预设状态空间的特征维度对所述处理需求信息和所述可用资源信息分别执行特征编码，得到多个任务节点分别对应的任务状态特征和各个设备分别对应的环境特征； 将多个任务节点分别对应的任务状态特征和各个设备分别对应的环境特征输入预训练的任务卸载处理模型，得到所述待处理任务流程对应的任务卸载策略，所述任务卸载策略包括待卸载任务节点与目标卸载设备的对应关系，其中，所述任务卸载处理模型以缩短任务处理耗时为训练目标基于训练数据训练价值记忆图模型得到，所述训练数据包括样本任务处理耗时以及样本任务在所述预设状态空间中对应的样本状态特征和样本环境特征； 基于所述任务卸载策略将所述待卸载任务节点卸载至对应的目标卸载设备执行处理； 基于所述目标卸载设备反馈的任务节点处理结果生成所述待处理任务流程对应的任务处理结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学;中移(成都)信息通信科技有限公司，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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