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龙图腾网获悉河北大学申请的专利一种基于近红外光谱对豆科植物固氮的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119643502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023785.2，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种基于近红外光谱对豆科植物固氮的评估方法是由张海洋;邵文倩;吕晓涛;姜良超;李雪阳;马安慧设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于近红外光谱对豆科植物固氮的评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近红外光谱对豆科植物固氮的评估方法，具体涉及计算式处理方法，包括以下步骤：S01、基于选定不同植物的待测样品，建立PLSR模型的标准样品集；S02、确定所述待测样品检测的目标区域，并通过遥感影像获取目标区域的光谱特征；S03、对所述目标区域内的标准样品集进行近红外光谱扫描，以得到光谱数据；S04、将所述光谱特征与所述光谱数据结合，以得到遥感影像与光谱数据的融合集；S05、获取所述标准样品集中的氮含量[N]和氮同位素比值δ15N，以得到对应所述不同植物的待测样品的化学测量数据。该发明实现对豆科植物生物固氮量的高效、非破坏性检测，与传统的化学试剂和烦琐实验步骤相比，具有操作简便、检测快速、结果可靠等优点。

本发明授权一种基于近红外光谱对豆科植物固氮的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外光谱对豆科植物固氮的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、基于选定不同植物的待测样品，建立PLSR模型的标准样品集； S02、确定所述待测样品检测的目标区域，并通过遥感影像获取目标区域的光谱特征； S03、对所述目标区域内的标准样品集进行近红外光谱扫描，以得到光谱数据； S04、将所述光谱特征与所述光谱数据结合，以得到遥感影像与光谱数据的融合集； S05、获取所述标准样品集中的氮含量[N]和氮同位素比值，以得到对应所述不同植物的待测样品的化学测量数据； S06、将相同植物的待测样品在相同时间单位获取的对应所述光谱数据与所述化学测量数据相结合，再结合所述光谱特征，并利用偏最小二乘回归进行多元回归分析，构建光谱反射率与氮来源指标之间的模型，再采用Kennard–Stone算法对数据集进行优化分割，以得到最优模型； S07、由所述目标区域的中心向外围依次采集所述不同植物的待测样品的光谱数据和目标区域的光谱特征，并输入到所述最优模型中，计算得到对所述目标区域若干个范围数量的植物样品的氮含量[N]以及氮来源百分比％Ndfa。

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