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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于手掌界面的混合现实窗口管理交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729027.4，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于手掌界面的混合现实窗口管理交互方法及系统是由蔡忠闽;王锦都;任皓羽;周克设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于手掌界面的混合现实窗口管理交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于手掌界面的混合现实窗口管理交互方法及系统，包括：采集用户的非惯用手和惯用手对操作面板的不同接触方式，对比不同的接触方式，获取最优的手掌与操作面板的交互方式；基于虚拟手部与操作面板的接触状态，识别出手势动作；对交互目标进行选择，并根据所识别的桌面手势，完成混合现实桌面手势交互。本发明将2D界面转化为三维混合现实的空间，能够提高用户的参与度，并且能够提升交互速度，并且不干涉其他手势交互技术，满足需要频繁交互、长期交互的混合现实场景需求。

本发明授权一种基于手掌界面的混合现实窗口管理交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于手掌界面的混合现实窗口管理交互方法，其特征在于，包括： 基于用户所配戴混合现实头戴式显示器，调整显示装置的最优角度； 采集用户的非惯用手和惯用手对操作面板的不同接触方式，对比不同的接触方式，获取最优的手掌与操作面板的交互方式； 在手掌与操作面板的交互方式为最优的前提下，基于虚拟手部与操作面板的接触状态，识别出手势动作； 对交互目标进行选择，并根据所识别的桌面手势，完成混合现实桌面手势交互； 在对比不同的接触方式之前，还包括：采集用户非惯用手和惯用手的形态，具体为：基于MegaTrack手势追踪系统将采集用户非惯用手和惯用手的形态，包括： 采集非惯用手和惯用手的图像，并对所采集的图像进行预处理； 基于轻量级的目标检测模型对预处理后的图像进行检测，得到手部区域的2D正方形边界框，所述2D正方形边界框由中心位置和半径表示； 基于2D正方形边界框，从原始图像中裁剪出手部区域，并将裁剪后的图像输入至KeyNet，得到手部关键点的2D坐标； 基于跟踪算法跟踪检测到的手部，如果成功跟踪到手部，使用优化后的3D手势模型进行3D手势姿态估计，并将3D手势姿态外插到未来帧；将3D姿态投影回每个相机的2D平面，根据投影结果计算2D关键点的最小圆形或方形范围； 如果跟踪失败，在下一帧中，强制只在一个相机上运行DeNet进行手部检测，然后根据检测结果推算出其余相机中的2D正方形边界框； 基于3D手势姿态外插到未来帧和将2D正方形边界框扩大20%，计算得到21个关键点的2.5D位置；并将2.5D关键点位置转换为热点图；对热点图进行归一化处理，将归一化后的热点图作为KeyNet的输入；如果手部跟踪失败，则将该通道的热点图设为0。

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