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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种分布式平台制造服务调度算法测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893019.3，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种分布式平台制造服务调度算法测试方法及系统是由程颖;高燕姗;种雨萌;陶飞设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式平台制造服务调度算法测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分布式平台制造服务调度算法测试方法及系统，属于工业互联网技术领域，包括以下步骤：平台信息感知，用于描述平台动态特征，感知制造任务属性和服务节点实时信息；平台状态评估，用于评估制造任务的紧迫程度以及服务节点的负载状态和紧缺程度；制造服务调度算法测试，用于构建平台制造任务分配和制造服务调度问题约束条件、目标函数，进一步筛选合适的调度算法进行测试；算法评估，用于评估制造服务调度算法的运行结果和算法本身性能；算法推荐，用于分析当前平台运营状态，结合算法评估数据进行算法推荐。本发明有效提升了平台制造任务分配和服务调度的效率，大大减少服务队列拥堵情形的发生。

本发明授权一种分布式平台制造服务调度算法测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式平台制造服务调度算法测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：平台信息感知，包括：基于已构建的制造服务聚合网络拓扑结构，描述平台不同制造服务群落内及群落间的制造服务节点聚类与组合协作关系的动态特征；在接收到制造任务到达信号后，对制造任务属性进行感知；实时监控平台的制造服务节点状态，获取服务节点实时信息； 步骤2：平台状态评估，包括：基于感知到的制造任务属性，评估制造任务的紧迫程度；基于感知到的制造服务节点状态信息，评估制造服务节点的负载状态和紧缺程度； 步骤3：制造服务调度算法测试，包括：根据平台制造服务节点状态，构建平台制造任务分配和制造服务调度问题约束条件；构建优化目标函数，进一步分解为两个面向任务分配和服务调度的子问题；基于目标函数和约束条件，根据实时感知与评估的平台运营状态和制造任务需求，在预先构建的算法库中筛选合适的调度算法进行测试； 步骤4：算法评估，包括：基于制造服务调度算法的运行结果，从资源利用率、响应率、效率、负载均衡性对不同运营状态下不同算法生成的调度方案展开评估；从时间复杂度、内存消耗、可扩展性对不同算法本身性能展开评估； 步骤5：算法推荐，包括：对当前平台运营状态进行深入分析，通过感知制造任务属性和制造服务状态，评估当前平台运营状态；基于平台运营状态，结合算法评估得到的算法评估数据进行算法推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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