合肥中科融道智能科技有限公司张洁获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥中科融道智能科技有限公司申请的专利一种基于LLM和RAG的电力领域Text2SQL数据解析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646170B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411711070.8,技术领域涉及:G06F16/3332;该发明授权一种基于LLM和RAG的电力领域Text2SQL数据解析方法是由张洁;张辉;刘术娟;余健;李瑞;张鹏;陶孟元;杜健铭;陈红波设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LLM和RAG的电力领域Text2SQL数据解析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于LLM和RAG的电力领域Text2SQL数据解析方法,与现有技术相比解决了RAG技术因为没有特定领域的向量化模型,以及知识库种类和维度的单一,导致检索结果包含噪音和冗余,使其大模型仍然出现大量幻觉现象的缺陷。本发明包括以下步骤:构建电力领域Text2SQL数据解析方法的数据集;构建电力领域Text2SQL数据解析方法的多维度的文本知识库;电力领域Text2SQL数据解析方法的LLM底座微调;构建电力领域Text2SQL数据解析方法的RAG检索模块;构建电力领域Text2SQL数据解析方法的Agent数据解析模块并进行数据解析处理。本发明基于RAG的技术使得大语言模型可以通过检索获取电力领域Text2SQL数据解析所需的相关信息,同时以知识库形式存储的领域数据保证了数据的私密性和可及时更新,以提示工程为主要的基于LLM的Text2SQL数据解析方法也大大降低了模型训练成本,通过混合检索参数设置使得检索结果具有较高的准确性,确保了Text2SQL数据解析的效果。
本发明授权一种基于LLM和RAG的电力领域Text2SQL数据解析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于LLM和RAG的电力领域Text2SQL数据解析方法,其特征在于,包括以下步骤: 11构建电力领域Text2SQL数据解析方法的数据集:构建电力领域结构化数据集,通过人工根据电力领域结构化数据集进行Few-shot标注,构建“问题-SQL语句”类的问答对数据集,基于LLM在“问题-SQL语句”类的问答对数据集上构建“问题-思维链”数据集; 12构建电力领域Text2SQL数据解析方法的多维度的文本知识库; 所述构建电力领域Text2SQL数据解析方法的多维度的文本知识库包括以下步骤: 121首先,根据标注整理的“问题-SQL语句”类的问答对数据集提取SQL语句中的数据库表名和字段名称;然后,根据数据库表名和字段名称,在电力领域结构化数据集中查询数据库的Comment描述信息;最后,将问题作为知识库检索的索引,将描述信息Comment作为检索内容,并和问题索引一一对应,构成文本知识库Q-Comment; 122基于电力领域结构化数据集,将每张数据库表作为一条知识库数据,每条知识库数据中存放表名、表的描述信息Comment、字段名称、字段类型、字段的描述信息Comment;每条知识库数据既是索引也是检索内容,构建出海量的数据库描述信息文本知识库A-Comment; 123基于“问题-思维链”数据集,将“问题-SQL语句”类的问答对数据集中问题作为知识库索引,问题对应的思维链过程作为检索内容,构建问题和问题对应的思维链信息的文本知识库Q-Cot; 13电力领域Text2SQL数据解析方法的LLM底座微调:将“问题-思维链”数据集,整理成json格式数据,基于Qwen-72B大模型底座,使用LoRA方法只进行1个epoch微调,得到Qwen-72B-SQL-Cot大语言模型,使其LLM学习特定的思维方式生成准确的SQL语句; 14构建电力领域Text2SQL数据解析方法的RAG检索模块; 15构建电力领域Text2SQL数据解析方法的Agent数据解析模块并进行数据解析处理。
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