北京百度网讯科技有限公司何伯磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利服务对话质检模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646213B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411548215.7,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权服务对话质检模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由何伯磊;何欣燃;薛宪巍设计研发完成,并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本服务对话质检模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供一种服务对话质检模型的训练方法、装置、设备及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、指令优化、数据分析等领域,能够用于智能客服、满意度管理、对话分析、对话质检等应用场景。具体实现方案为:获取目标提示文本;将服务对话内容和目标提示文本输入至教师模型,以由教师模型基于目标提示文本生成对服务对话内容的初步分析结果;将初步分析结果输入至学生模型,以由学生模型根据初步分析结果进行学习和优化:将经过学习和优化后的学生模型确定为服务对话质检模型,服务对话质检模型用于依据目标提示文本生成服务对话质检结果。
本发明授权服务对话质检模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种服务对话质检模型的训练方法,包括: 获取目标提示文本; 将服务对话内容和所述目标提示文本输入至教师模型,以由所述教师模型基于所述目标提示文本生成对所述服务对话内容的初步分析结果; 将所述初步分析结果输入至学生模型,以由所述学生模型根据所述初步分析结果进行学习和优化;其中,所述学生模型根据所述初步分析结果进行学习和优化,包括:在第一阶段,所述学生模型通过模仿所述教师模型输出的所述初步分析结果进行训练,以学习处理对话中的各种问题和场景;在第二阶段,所述学生模型通过引入样本选择和反馈增强机制,针对目标对话现象进行优化;在第三阶段,所述学生模型依据自身的数据积累以及对话过程中的反馈,进行自我迭代与优化,以实现所述学生模型的全面自主进化其中,所述学生模型通过引入样本选择和反馈增强机制,针对目标对话现象进行优化,包括:在选定的样本上,通过多次迭代训练,逐步提升所述学生模型对所述目标对话现象的识别和处理能力;每次迭代后,根据所述反馈增强机制提供的奖励和惩罚,调整所述学生模型的参数;在每个阶段结束时对所述学生模型的性能进行评估,并根据评估结果决定是否进入下一个阶段; 将经过学习和优化后的学生模型确定为服务对话质检模型,所述服务对话质检模型用于依据所述目标提示文本生成服务对话质检结果。
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