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龙图腾网获悉苏州亮时代信息科技有限公司申请的专利一种数据安全运营一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706342.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种数据安全运营一体化方法是由宋俏;李阳设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据安全运营一体化方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据安全运营一体化方法，包括：对终端的数据信息进行分类和采集，收集和整理威胁样本，对威胁样本的特征进行提取，基于对数据的采集和对威胁样本的特征提取，计算威胁指数，通过步骤S103中计算的威胁指数对终端进行网络分区，根据威胁指数对信息进行分类；实时监控终端的运行情况，根据运行情况对威胁指数的计算公式进行调整。通过计算单元威胁指数，实现分区安全状况的量化评估，为模型适配提供科学依据，通过重新设计模型计算公式，增强模型的针对性和准确性；基于单元跃迁值，动态调整或重新组合子模型，形成适应单元未来状态的跃迁组子模型，提高模型对单元动态变化的适应性和预测准确性，确保系统性能的稳定和优化。

本发明授权一种数据安全运营一体化方法在权利要求书中公布了：1.一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，包括： S101，对终端的数据信息进行分类和采集； S102，收集和整理威胁样本，对威胁样本的特征进行提取； S103，基于步骤101到步骤102中对数据的采集和对威胁样本的特征提取，计算威胁指数； S104，通过步骤S103中计算的威胁指数对终端进行网络分区； 基于网络分区内的威胁指数，计算单元威胁指数；网络分区中的单元会发生变化，计算单元变量幅度和单元变量形态的具体步骤：通过对时间窗口内的数据进行收集，计算单元变量幅度；识别单元变量形态，将识别出的单元变量形态进行分类；根据单元变量幅度和单元变量形态，计算单元变量值；根据计算得出的单元变量值，对模型进行调配或组合，通过对模型调配或组合构建一个子模型；对子模型的参数进行动态调整和优化； S105，根据威胁指数对信息进行分类； S106，实时监控终端的运行情况，根据运行情况对威胁指数的计算公式进行调整； 对模型中学习率的公式调整，将单元威胁指数加入学习率的公式中，得到调整后的学习率公式：其中，lr为当前学习率，lr_init为初始学习率，k为当前迭代轮次，max_k为总迭代次数，α为威胁指数的影响系数，threat_index为当前单元威胁指数；对节点数量搜索区间公式进行调整，将单元威胁指数作为调整节点数量的一个因素，调整后的公式为：其中，f为特征数量，c为类别数量，m为放大倍数，一般在2-10之间取值，β为威胁指数对节点数量的影响系数，num_nodes为节点数量搜索区间。

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