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龙图腾网获悉浙江大学;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国家电网有限公司申请的专利分布式光伏系统的风险评估方法及风险评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633518.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权分布式光伏系统的风险评估方法及风险评估系统是由潘锴锴;郭世昂;徐文渊;刘全;董勤伟;冒佳明;纪洲浩;钟启迪设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式光伏系统的风险评估方法及风险评估系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分布式光伏系统的风险评估方法及风险评估系统，该方法包括：基于从待评估分布式光伏系统中采集得到的实时系统数据，利用预训练的分布式光伏系统风险评估模型进行风险评估，得到实时风险信息；其中，所述分布式光伏系统风险评估模型的训练过程，包括：生成与样本分布式光伏系统匹配的逻辑图；基于所述逻辑图及样本系统数据，生成训练样本，其中，所述样本系统数据是从所述样本分布式光伏系统中预先采集得到的数据；使用所述训练样本，训练神经网络，得到分布式光伏系统风险评估模型，从而能够提高风险评估的可靠性和及时性，使得用户能够精准可靠且及时地排查出分布式光伏系统中的风险，以便于进一步的风险应对。

本发明授权分布式光伏系统的风险评估方法及风险评估系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏系统的风险评估方法，其特征在于，包括： 基于从待评估分布式光伏系统中采集得到的实时系统数据，利用预训练的分布式光伏系统风险评估模型进行风险评估，得到实时风险信息； 其中，所述分布式光伏系统风险评估模型的训练过程，包括： 生成与样本分布式光伏系统匹配的逻辑图； 基于所述逻辑图及样本系统数据，生成训练样本，其中，所述样本系统数据是从所述样本分布式光伏系统中预先采集得到的数据； 使用所述训练样本，训练神经网络，得到分布式光伏系统风险评估模型； 其中，所述基于所述逻辑图及样本系统数据，生成训练样本，包括： 对所述逻辑图中每一个节点进行二维结构化构造，以将所述逻辑图中每一个节点均配置成具备两个数据通道，其中，所述两个数据通道中一者用于承载所述样本系统数据中的发电数据、且另一者用于承载所述样本系统数据中的用电数据； 对所述逻辑图中每一个经配置后的节点进行零填充处理； 基于所述样本系统数据及经零填充处理后的逻辑图，构造用于训练的张量，以作为所述训练样本； 其中，所述实时系统数据为经由所述二维结构化构造得到的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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