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龙图腾网获悉西交网络空间安全研究院;西安交通大学申请的专利基于时空图学习的自适应跨区块链匿名账户监管方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411728625.X，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权基于时空图学习的自适应跨区块链匿名账户监管方法及装置是由苏洲;胡钦南;高源;王云涛设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空图学习的自适应跨区块链匿名账户监管方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空图学习的自适应跨区块链匿名账户监管方法及装置，面向区块链匿名账户行为的时间动态性和空间异构性，构建匿名账户时空行为图模型；基于匿名账户时空行为图模型，针对单个匿名账户时空行为图，利用设计的时序异构图学习机制提取单个匿名账户时空行为图内的时空行为特征；基于匿名账户时空行为图模型，针对多个匿名账户时空行为图，利用设计的时序异构图孪生网络度量不同匿名账户间的时空行为特征，得到不同匿名账户间的时空行为相似度；面向不同的区块链环境，利用设计的基于相似感知图迁移学习机制自适应调优跨区块链链环境下不同匿名账户间的时空行为相似度的度量，实现自适应跨区块链匿名账户身份关联。本发明的目的在于精准建模区块链匿名账户实时且多元化交易行为，提升实时匿名账户交易特征表达能力，有效挖掘匿名账户时空行为特征，在跨区块链交易生态中实现自适应且高效率匿名账户身份关联。

本发明授权基于时空图学习的自适应跨区块链匿名账户监管方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图学习的自适应跨区块链匿名账户监管方法，其特征在于，包括： 面向区块链匿名账户行为的时间动态性和空间异构性，构建匿名账户时空行为图模型； 基于所述匿名账户时空行为图模型，针对单个匿名账户时空行为图，利用设计的时序异构图学习机制提取单个匿名账户时空行为图内的时空行为特征； 基于所述匿名账户时空行为图模型，针对多个匿名账户时空行为图，利用设计的时序异构图孪生网络度量不同匿名账户间的时空行为特征，得到不同匿名账户间的时空行为相似度；所述设计的时序异构图孪生网络为面向多个匿名账户时空行为图构建图级孪生子网络； 面向不同的区块链环境，利用设计的基于相似感知图迁移学习机制自适应调优跨区块链链环境下不同匿名账户间的时空行为相似度的度量，实现自适应跨区块链匿名账户身份关联；所述设计的基于相似感知图迁移学习机制为：面向单一区块链场景，对匿名账户时空行为图模型进行预训练，得到预训练基础模型；根据所述预训练基础模型，基于相似感知图迁移学习机制进行跨区块链模型调优。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西交网络空间安全研究院;西安交通大学，其通讯地址为：311800 浙江省绍兴市诸暨市浦阳路18号科创园3#楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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