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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种Butterworth滤波联合灰色关联度权值的海洋遥感影像去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712211.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种Butterworth滤波联合灰色关联度权值的海洋遥感影像去噪方法是由曹瑞雪;郭海瑞;仉天宇设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Butterworth滤波联合灰色关联度权值的海洋遥感影像去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种Butterworth滤波联合灰色关联度权值的海洋遥感影像去噪方法，包括：对含有噪声的海洋遥感影像进行平滑滤波，获得初始噪声影像；对所述含有噪声的海洋遥感影像和所述初始噪声影像进行灰色绝对关联度分析，获得目标噪声像素图像和目标像素区域图像；对所述目标噪声像素图像和所述目标像素区域图像进行灰色关联度权值去噪，获得最终去噪图像。本发明对椒盐噪声进行有效区分，对噪声进行精准打击，从而实现对遥感影像高效细致的噪声抑制。

本发明授权一种Butterworth滤波联合灰色关联度权值的海洋遥感影像去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种Butterworth滤波联合灰色关联度权值的海洋遥感影像去噪方法，其特征在于，包括： 对含有噪声的海洋遥感影像进行平滑滤波，获得初始噪声影像； 对所述含有噪声的海洋遥感影像和所述初始噪声影像进行灰色绝对关联度分析，获得目标噪声像素图像和目标像素区域图像； 对所述目标噪声像素图像和所述目标像素区域图像进行灰色关联度权值去噪，获得最终去噪图像； 对所述含有噪声的海洋遥感影像和所述初始噪声影像进行灰色绝对关联度分析包括： 对所述含有噪声的海洋遥感影像进行噪声点筛选，获取目标噪声像素图像； 根据所述目标噪声像素图像和所述初始噪声影像进行噪声窗口像素灰色序列优化，获取所述目标像素区域图像； 对所述含有噪声的海洋遥感影像进行噪声点筛选包括： 选取所述含有噪声的海洋遥感影像和所述初始噪声影像，确定预设尺寸的局部像素窗口，根据所述窗口中的像素点，构建比较分析的有序序列； 标记窗口中央像素点的灰度值，构建参考序列将所述初始噪声影像中相应位置处的像素灰度值替换至原序列中窗口中央像素点的灰度值的灰度，而其它像素的灰度值保持不变； 计算各项灰色绝对关联系数，进一步计算各项灰色绝对关联度； 根据所述灰色绝对关联度对所述比较分析的有序序列判断噪声点，符合判断条件则获得最终去噪图像，不符合判断条件则与噪声窗口像素灰度序列优化处理的结果进行结合； 对目标噪声像素图像和目标像素区域图像进行灰色关联度权值去噪包括： 将灰关联分析优化噪声点窗口灰度序列与不符合判断条件的所述比较分析的有序序列进行结合，对噪点像素值及被污染的像素值进行灰色关联度权值校正，获得最终去噪图像。

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