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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种动态航空流量调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805707.X，技术领域涉及：G08G5/56；该发明授权一种动态航空流量调控方法是由杜文博;蔡开泉;孙若斐;郭通设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态航空流量调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种动态航空流量调控方法，属于航空流量管理技术领域，解决了现有技术中无法利用全局的空域信息，难以充分利用空域资源，得到决策不够全面的问题，包括：步骤S1，获得初始数据并根据获得的初始数据搭建仿真环境；步骤S2，根据初始数据确定状态集与函数集，用于生成多树个体；步骤S3，设置遗传编程中多树个体的选择算子、交叉算子与变异算子；步骤S4，设置多树个体初始化方法，得到设定种群数量的多树个体；步骤S5，基于仿真环境计算多树个体的适应度值；步骤S6，基于所得到的多树个体进行演化学习，并输出训练后的最佳多树个体和最优规则；步骤S7，对得到的最佳多树个体和最优规则进行模拟仿真，得到并输出调度方案。

本发明授权一种动态航空流量调控方法在权利要求书中公布了：1.一种动态航空流量调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获得初始数据并根据获得的初始数据搭建仿真环境，初始数据包括从数据库中获得历史天气信息、历史航班信息、航线信息和实际航空扇区规划，以及实时获得天气、特殊管制情况、当前飞机的航线和航班的信息； 步骤S2，根据初始数据确定状态集与函数集，用于生成多树个体，其中状态集包括扇区状态集和飞机状态集，扇区状态集用于构建航班路线规则函数，飞机状态集用于构建航班优先级函数； 步骤S3，设置遗传编程中多树个体的选择算子、交叉算子与变异算子，用于对生成的多树个体执行选择、交叉和变异操作； 步骤S4，设置多树个体初始化方法，对多数个体中每棵知识树进行初始化，得到设定种群数量的多树个体； 步骤S5，确定多树个体适应度评估方法，基于仿真环境计算多树个体的适应度值； 步骤S6，基于所得到的多树个体进行演化学习，并输出训练后的最佳多树个体和最优规则； 步骤S7，对得到的最佳多树个体和最优规则进行模拟仿真，得到并输出调度方案； 其中，所述步骤S2具体包括以下步骤： 步骤S2.1，选择扇区状态集，用于构造航班路线规则函数，扇区状态集包括特征：当前扇区节点到下一邻居扇区节点的飞行距离；下一邻居扇区节点到终点扇区节点的飞行距离，终点扇区节点为目的机场所在扇区；根据获得的初始数据推算出当前扇区节点到下一邻居扇区节点形成的航线上最大的航班容纳量，实时获得当前时刻航线上的航班数量为，当前扇区节点的邻居扇区节点集合，航班由当前扇区节点到邻居扇区节点的预计飞行时间；指派到当前扇区节点的飞机数量，当前扇区节点与邻居扇区节点形成的航线上的飞行流量归一化密度，当前扇区节点与所有邻居扇区节点之间的平均流量密度； 步骤S2.2，选择飞机状态集，用于构造航班优先级函数，该飞机状态集包括特征：飞机当前所处的扇区节点到目标机场所处扇区节点的距离，飞机预计到达的下一扇区节点到目标机场所处扇区节点的距离，当前航班已经飞行经过的扇区节点数量，当前航班已经飞行的时间，当前航班起始时间相对于当天第一架航班出发时间的延迟； 步骤S2.3，选取问题相关的函数集，包括从操作符中选取特征：； 步骤S2.4，根据选择的扇区状态集和函数集构建航班路线规则函数知识树，以及根据选择的飞机状态集和函数集构建航班优先级函数知识树，并共同组成多树个体。

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