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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音情感识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757191.6，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权语音情感识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音情感识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音情感识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括获取待识别的原始语音和对应的原始文本；解析原始语音，获取原始语音对应的多个语音特征；语音特征至少包括梅尔频谱、梅尔频率倒谱系数和色度向量基于自注意力机制分别获取每个语音特征对应的语音向量；解析原始文本，获取原始文本对应的文本嵌入信息；将文本嵌入信息输入至预设的文本提取模型，文本提取模型解析文本嵌入信息，输出文本嵌入信息对应的文本特征向量；根据文本特征向量和每个语音向量生成原始语音对应的目标情感类型，完成对原始语音的情感识别。提出了一种多模态情感识别的方法，结合文本侧和语音侧的内容进行情感识别，提升了情感识别的准确率。

本发明授权语音情感识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音情感识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的原始语音和所述原始语音对应的原始文本； 解析所述原始语音，获取所述原始语音对应的多个语音特征；所述语音特征至少包括梅尔频谱、梅尔频率倒谱系数和色度向量； 基于自注意力机制分别获取每个所述语音特征对应的语音向量，包括：将每个所述语音特征输入至预设的门控循环单元，以输出所述语音特征对应的依赖信息；将每个所述语音特征对应的依赖信息输入至预设的第一注意力模块，所述第一注意力模块基于自注意力机制输出每个所述语音特征对应的语音向量，在所述将每个所述语音特征对应的依赖信息输入至预设的第一注意力模块之前，还包括：将所述依赖信息输入至双曲正切激活单元，所述双曲正切激活单元解析所述依赖信息，输出每个所述语音特征对应的归一化信息，以将所述归一化信息和对应的所述语音特征输入至所述第一注意力模块； 解析所述原始文本，获取所述原始文本对应的文本嵌入信息； 将所述文本嵌入信息输入至预设的文本提取模型，所述文本提取模型解析所述文本嵌入信息，输出所述文本嵌入信息对应的文本特征向量； 根据所述文本特征向量和每个所述语音向量生成所述原始语音对应的目标情感类型，完成对所述原始语音的情感识别。

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