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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种多模态情感分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812028.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态情感分析方法和系统是由杨燕茹;冯广;刘天翔;郑润庭;林忆宝;黄荣灿;项峰;李伟辰设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态情感分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态情感分析方法和系统，涉及情感分析技术领域，方法包括：对多模态情感数据进行特征提取的文本单模态特征、音频单模态特征和视觉单模态特征进行模态反馈交互，生成文本反馈特征、音频反馈特征和视觉反馈特征；通过语言编码器和非语言编码器对文本反馈特征、音频反馈特征和视觉反馈特征进行编码，确定文本反馈特征以及音频编码特征与视觉编码特征拼接的混合编码特征；采用文本编码特征和混合编码特征进行特征筛选交互，确定文本筛选特征、混合筛选特征和交叉筛选特征；基于文本筛选特征、混合筛选特征和交叉筛选特征输出情感分析结果。基于上述方案，可以防止信息混杂和模态间的干扰，有助于提高情感分析可靠性。

本发明授权一种多模态情感分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态情感分析方法，其特征在于，包括： 获取多模态情感数据，对所述多模态情感数据进行特征提取，输出文本单模态特征、音频单模态特征和视觉单模态特征； 基于所述文本单模态特征、所述音频单模态特征和所述视觉单模态特征进行模态反馈交互，生成文本反馈特征、音频反馈特征和视觉反馈特征； 通过语言编码器对所述文本反馈特征进行编码确定文本编码特征，并将所述音频反馈特征和所述视觉反馈特征分别输入非语言编码器，构建对应的音频编码特征和视觉编码特征后拼接为混合编码特征； 采用所述文本编码特征和所述混合编码特征进行特征筛选交互，确定文本筛选特征、混合筛选特征和交叉筛选特征； 对所述文本筛选特征、所述混合筛选特征和所述交叉筛选特征进行拼接后输入线性层进行情感分类，输出情感分析结果； 所述基于所述文本单模态特征、所述音频单模态特征和所述视觉单模态特征进行模态反馈交互，生成文本反馈特征、音频反馈特征和视觉反馈特征，包括： 采用Sigmoid激活函数分别对所述文本单模态特征、所述音频单模态特征和所述视觉单模态特征进行非线性映射，生成文本反馈掩码、音频反馈掩码和视觉反馈掩码； 将任意两个模态的反馈掩码进行均值运算后与第三个模态的单模态特征进行逐元素相乘，确定文本反馈特征、音频反馈特征和视觉反馈特征； 所述采用所述文本编码特征和所述混合编码特征进行特征筛选交互，确定文本筛选特征、混合筛选特征和交叉筛选特征，包括： 分别对所述文本编码特征和所述混合编码特征进行分割，均得到对应的第一特征和第二特征； 将各所述第一特征输入LSTM层进行特征提取后与关联的第二特征进行逐元素相乘，生成第三特征； 采用Sigmoid激活函数对各所述第三特征进行映射，构建筛选门控值； 分别将所述文本编码特征和所述混合编码特征与对应的各筛选门控值逐元素相乘，输出文本筛选特征和混合筛选特征； 以所述文本筛选特征投影为查询矩阵、混合筛选特征投影为键矩阵和值矩阵进行交叉注意力运算，确定交叉筛选特征。

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