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龙图腾网获悉中南大学;中国人民解放军63921部队申请的专利一种面向SAR图像的伪装图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411597529.6，技术领域涉及：G06T3/067；该发明授权一种面向SAR图像的伪装图像生成方法是由李海峰;阮航;崔家豪;毛秀华;多南讯设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向SAR图像的伪装图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向SAR图像的伪装图像生成方法，包括以下步骤：将由3D模型生成SAR图像的过程描述为：用初始化C；开始迭代：更新mask向量和对C进行后处理，得到二维SAR图像；将图像输入自动目标识别分类网络，获得预测标签；计算损失函数；使用梯度后向传播算法更新迭代结束后，根据映射模型生成最终的伪装图像。本申请首次提出基于SAR成像机制的伪装图像生成方法，能生成符合SAR成像特性的伪装图像；实现了基于RaySAR的物理对抗攻击管线，测试证明了伪装的有效性。

本发明授权一种面向SAR图像的伪装图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向SAR图像的伪装图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将由3D模型生成SAR图像的过程描述为：，为SAR几何输出数据，为格网信息，为材质信息，为成像参数，为光线追踪渲染器； 用初始化，是最终的对抗性SAR几何输出数据； 开始迭代，在每轮迭代中，执行以下步骤： 更新mask向量和； 对进行后处理，得到二维SAR图像； 将图像输入SAR自动目标识别分类网络，获得预测标签； 计算损失函数； 使用梯度后向传播算法更新； 迭代结束后，根据映射模型生成最终的伪装图像； 其中，得到二维SAR图像的过程用公式表示，其中是后处理参数，包括俯仰角的最大值、俯仰角的最小值、距离向的最大值、距离向的最小值、间距和射线最大弹射次数，和分别是图像的高度和宽度； 将对的扰动定义为数字伪装，将扰动生成视为一个优化问题，其目标函数如下： 式中，作为对抗性SAR几何输出数据在迭代中被优化，是最终的对抗性SAR几何输出数据，是损失函数，是真实标签； 为了能够生成有效的二维SAR图像，将强度值的范围限制在[0,1]之间，对于扰动向量，目标是使是SAR几何输出数据中单个的强度值，则是对单个强度值施加的扰动值，由于sigmoid函数的值域为0,1，令，使得；在初始化参数时，使用sigmoid函数的反函数，以确保扰动与原始强度值向量的相似性；使用L2范数来对扰动向量进行限制，即使最小； 所述映射模型确定3个变换关系： 坐标转换：从中散射点的坐标系到3D模型的坐标系； 点对应到三角面元； 从强度值到材质参数：将SAR几何输出数据中的强度值的改变对应3D模型中材质参数的改变； 对于坐标转换，通过光线追踪渲染器记录每个散射点在3D模型的坐标系中对应的坐标，从而实现散射点坐标系到3D模型的坐标系的转换；对于点对应到三角面元，选取扰动前后强度值变化幅度最大的散射点作为基准，计算三角面元的材质参数； 对于从强度值到材质参数，采用一个单变量优化器，对每个散射点对应的三角面元的散射系数进行有界优化；具体而言，定义一个函数，输入散射系数并使用与之前相同的成像参数通过光线追踪渲染器输出强度值与目标强度值之差的绝对值，使用Brent算法在区间[0,1]中寻找这个函数局部最小值，从而获得在该三角面元上目标强度值对应的散射系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;中国人民解放军63921部队，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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