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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种鱼病检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667107.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种鱼病检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由李佳琳;王健宗设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼病检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种鱼病检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。首先，通过获取和分析养殖场的图像，进行目标识别以确定鱼体的分布位置，随后对图像进行分割以获取多个单独的鱼体图像，将鱼体图像会输入至鱼病检测模型，识别出携带病症的鱼体，然后确定鱼病体图像。接着，再次获取养殖场的图像，并进行图像匹配，从而确定病鱼的具体位置。系统对该位置进行持续监控以获取鱼病体的运动路径，并将最终的鱼病体图像与其运动路径输出至客户端。本申请还涉及区块链技术领域，鱼体图像存储在区块链网络上。本申请利用图像识别、目标检测及深度学习模型，实现了自动化的鱼病监测与跟踪，提高了鱼病防控的效率和准确性。

本发明授权一种鱼病检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种鱼病检测方法，其特征在于，包括： 获取检测指令，根据所述检测指令获取养殖场地图像，得到第一养殖场地图像，并对所述第一养殖场地图像进行目标识别，得到第一目标识别结果； 根据所述第一目标识别结果对所述第一养殖场地图像进行图像分割，得到若干个鱼体图像； 将若干个所述鱼体图像导入预训练的鱼病检测模型，识别携带有鱼病体的鱼体； 在若干个所述鱼体图像中，识别携带有所述鱼病体的鱼体图像，得到鱼病体图像； 再次获取养殖场地图像，得到第二养殖场地图像，并对所述第二养殖场地图像和所述鱼病体图像进行图像匹配，以确定鱼病体在所述第二养殖场地图像中的位置； 对所述鱼病体在所述第二养殖场地图像中的位置进行监控，得到鱼病体运动路径，并将所述鱼病体图像和所述鱼病体运动路径输出到客户端； 所述再次获取养殖场地图像，得到第二养殖场地图像，并对所述第二养殖场地图像和所述鱼病体图像进行图像匹配，以确定鱼病体在所述第二养殖场地图像中的位置的步骤，具体包括： 再次获取养殖场地图像，得到第二养殖场地图像，并对所述第二养殖场地图像进行目标识别，得到第二目标识别结果； 根据所述第二目标识别结果对所述第二养殖场地图像进行图像分割，得到若干个待检测鱼体图像； 对所述鱼病体图像进行图像特征提取，得到第一鱼体特征，以及对若干个所述待检测鱼体图像进行图像特征提取，得到第二鱼体特征； 计算所述第一鱼体特征和所述第二鱼体特征的相似度； 当所述第一鱼体特征和所述第二鱼体特征的相似度大于或等于预设相似度阈值时，确定在所述第二养殖场地图像中与所述鱼病体匹配的鱼体，得到目标鱼体； 构建养殖场地的位置坐标系，并在所述位置坐标系中确定所述目标鱼体的位置，得到鱼病体在所述第二养殖场地图像中的位置； 所述对所述鱼病体在所述第二养殖场地图像中的位置进行监控，得到鱼病体运动路径，并将所述鱼病体图像和所述鱼病体运动路径输出到客户端的步骤，具体包括： 将鱼病体在所述第二养殖场地图像中的位置确定为第一位置； 按照预设的时间周期获取养殖场地图像，得到若干个第三养殖场地图像； 在所述位置坐标系中确定所述目标鱼体的位置，得到鱼病体在若干个所述第三养殖场地图像中的位置； 将鱼病体在所述第三养殖场地图像中的位置确定为第二位置； 连接所述第一位置和所述第二位置，得到所述鱼病体运动路径； 将所述鱼病体图像和所述鱼病体运动路径输出到客户端。

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