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重庆大学潘兴烨获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119719484B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411695208.X,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法是由潘兴烨;张斯宇;唐崧淋;谭磊设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法,属于会话推荐技术领域,该方法包括:挖掘所有历史会话数据中的项目以及项目的跳序邻居,利用各项目以及各项目的跳序邻居的共现频率构造频率感知图;根据边缘携带的信息,获取项目嵌入矩阵,利用去噪边缘感知网络为边缘分配学习参数,得到项目表征学习并通过计算得到项目表征;并利用软注意机制获取会话表征;根据会话表征与项目嵌入矩阵,计算得到地面实况的独热编码向量,根据地面实况的独热编码向量和各项目的单独贡献,判断用户输入会话后的下一个目标项,完成会话推荐;本发明解决了现有会话推荐算法忽略项目间频率关系的建模问题和不能有效处理噪声的技术问题。

本发明授权一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于去噪边缘感知网络的会话推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、挖掘所有历史会话数据中的项目以及项目的跳序邻居,利用各项目以及各项目的跳序邻居的共现频率构造包含每个项目的频率感知图,具体为: S101、挖掘所有历史会话数据中的项目以及项目的跳序邻居,将项目以及项目的跳序邻居组合为相邻项目对,计算所有历史会话数据中的相邻项目对的数量,将相邻项目对的数量作为频率感知图中边缘的权重; S102、根据边缘的权重,对各项目的边缘权值进行归一化处理,得到各项目边缘权值的频率表示; S103、根据各项目边缘权值的频率表示对边缘的类型进行分类,并结合各项目的跳序邻居边缘权值的频率表示,得到各项目以及各项目的跳序邻居的共现频率,构造包含每个项目的频率感知图; S2、根据频率感知图中边缘携带的信息,获取项目嵌入矩阵,利用去噪边缘感知网络为边缘分配学习参数,得到项目表征学习并通过计算得到项目表征,具体为: S201、根据频率感知图中边缘携带的信息,获取输入会话,将输入会话的向量形式进行初始化,得到向量化会话,将各向量化会话进行组合得到项目嵌入矩阵; S202、利用去噪边缘感知网络中边缘感知图注意力子网络为边缘分配可学习参数; S203、利用向量化会话和可学习参数并结合带泄露的修正线性单元,计算得到项目到项目邻居的语义空间中的注意力得分,采用以激活函数为基础的自注意机制,并利用注意力得分计算得到稀疏权重得分; S204、根据各项目的稀疏权重得分,得到最终注意力权重; S205、将最终注意力权重与最终注意力权重相关联的向量化会话进行线性组合,计算得到项目表征; S3、根据项目表征,利用软注意机制获取会话表征; S4、根据会话表征与项目嵌入矩阵,计算得到地面实况的独热编码向量,根据地面实况的独热编码向量和各项目的单独贡献,结合用户输入会话后的当前项目,预测下一个项目,完成会话推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学,其通讯地址为:400044 重庆市沙坪坝区正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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