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龙图腾网获悉中国移动香港有限公司;深圳市大数据研究院申请的专利用于识别风险网站的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411797342.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权用于识别风险网站的方法和装置是由章天溢;张炜;肖洋;张雨侠;汪天翔;熊细良;罗丹;丁曦设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于识别风险网站的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了用于识别风险网站的方法和装置。该方法包括：获取待识别网站的多模态特征，多模态特征包括图像特征和对应的文本特征；对图像特征进行编码来得到图像编码向量；将图像编码向量输入连接器来得到优化的图像编码向量；对文本特征进行编码来得到文本编码向量；将优化的图像编码向量和文本编码向量融合来得到融合的向量；以及将融合的向量输入用于识别风险网站的多模态大模型来确定待识别网站是否为风险网站。

本发明授权用于识别风险网站的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于识别风险网站的方法，包括： 获取待识别网站的多模态特征，所述多模态特征包括图像特征和对应的文本特征； 对所述图像特征进行编码来得到图像编码向量； 将所述图像编码向量输入连接器来得到优化的图像编码向量； 对所述文本特征进行编码来得到文本编码向量； 将所述优化的图像编码向量和所述文本编码向量融合来得到融合的向量；以及 将所述融合的向量输入用于识别风险网站的多模态大模型来确定所述待识别网站是否为风险网站， 其中，所述连接器是基于训练数据来训练的，所述训练数据包括多模态通用领域训练数据和多模态风险网站训练数据，通过配比采样算法来控制所述通用领域训练数据与所述多模态风险网站训练数据的配比，其中，训练所述连接器包括： 对所述训练数据的图像特征进行编码来得到训练图像编码向量； 对所述训练数据的对应文本特征进行编码来得到训练文本编码向量；以及 基于所述训练图像编码向量和所述训练文本编码向量来进行基于图像的文本生成任务、图文对比学习任务以及图文匹配任务，以及 其中，所述用于识别风险网站的多模态大模型基于预先训练好的开源多模态大语言模型并且是基于所述训练数据来训练的，其中，训练所述用于识别风险网站的多模态大模型包括： 将所述训练图像编码向量输入所述连接器来得到优化的训练图像编码向量；以及 通过将所述优化的训练图像编码向量、所述训练文本编码向量和样本标签输入所述预先训练好的开源多模态大语言模型来对所述预先训练好的开源多模态大语言模型进行指令微调和对齐微调。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动香港有限公司;深圳市大数据研究院，其通讯地址为：中国香港新界葵昌路51号九龙贸易中心1座20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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