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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811878.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法和系统是由范雯娟;王子昊;裴军设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法和系统，涉及供应链技术领域，该双层规划优化方法包括：设置基于邻域搜索算法的输入参数，并设定算法的执行参数；通过编码获得由多个初始解构成的初始种群；基于变邻域搜索算法的震荡操作来处理初始种群，通过邻域结构获得个体种群以及个体种群中的最优个体，通过最优个体更新初始解，得到新解；在邻域中搜索最优解并与新解进行对比，确定全局最优解，并在当前的次数是否达到最大迭代次数，输出当前的全局最优解。能够有力地对供应商生产和制造商装配协同调度优化，使得供应商和制造商的生产和装配效率达到最大化，减少供应商生产和制造商装配的总时间。

本发明授权面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法，其特征在于，包括： S1、根据获取的制造商零部件订单分配、装配过程中的产线选择，以及供应商生产过程中的零部件产线分配和生产排序，设置基于邻域搜索算法的输入参数； S2、设定算法的执行参数，所述执行参数包括：变邻域搜索算法局部搜索邻域结构的初始权重、最大迭代次数和种群中的个体数量； S3、根据所述输入参数与变邻域搜索算法进行编码，获得由多个初始解构成的初始种群； S4、基于变邻域搜索算法的震荡操作来处理所述初始种群，通过邻域结构获得个体种群以及所述个体种群中的最优个体，通过最优个体更新初始解，得到新解； S5、基于所述新解以及获取的局部搜索邻域结构，在邻域中搜索最优解并与所述新解进行对比，确定全局最优解，并在当前的次数是否达到所述最大迭代次数，输出当前的全局最优解； 所述新解包括表征零部件分配的序列，以及表征制造商装配机器选择的序列； 其中，所述序列中每一位编码对应分配零部件订单的供应商编号，每一位编码的位置对应制造商分配给供应商的零部件编号，所述序列的长度为; 所述序列中每一位编码代表了制造商生产线机器的开启时间，每一位编码的位置对应制造商生产线机器的编号，所述序列的长度为； 在所述S5步骤之后，所述面向零部件生产和产品装配的双层规划优化方法还包括: S601、基于所述全局最优解中的编码，生成分配到不同供应商中进行加工的零部件集合；令，定义变量，代表供应商第个零件的加工完成时间； S602、根据供应商成本公式，使用启发式规则求解最优解的供应商零部件分配策略和开启生产产线数量，令，定义变量； S603、，为对应零部件的编号，为供应商产品的装配时间，令； S604、判断第h个零部件是否生产线生产，若是，执行步骤S603，否则，执行步骤S605； S605、判断是否成立，如果成立，则定义，执行步骤S603，否则，执行步骤S606； S606、判断是否成立，如果成立，则执行步骤S607，否则，返回步骤S602； S607、根据步骤S602至S606获得的供应商各零部件的完成时间，选取其中最大值，并将其赋值给，则为供应商的最小最大完工时间，定义变量； S608、判断是否成立，如果成立，则执行步骤S609，否则返回S602； S609、根据步骤S602至S607获得的各项零部件的完成时间，选取其中最大值，并将其赋值给，则为供应商的最大完工时间； S610、定义所述全局最优解中编码中的，由所述全局最优解中编码生成制造商的生产机器开启集合；令，代表制造商的第条生产线； S611、根据步骤S602至S606获得的供应商各零部件的完成时间，将所有的进行由小到大进行排序，令，代表供应商第个零件的加工完成时间。

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