浙江邦盛科技股份有限公司陈伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江邦盛科技股份有限公司申请的专利基于图神经网络的欺诈交易风险监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119722106B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411871116.2,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权基于图神经网络的欺诈交易风险监测方法、装置、设备及介质是由陈伟;王新根;王新宇;王雷;鲍迪恩设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络的欺诈交易风险监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了基于图神经网络的欺诈交易风险监测方法、装置、设备及介质,涉及反欺诈领域,包括:确定动态交易图中的各交易节点和各邻居实体,将各交易节点与各邻居实体进行链接,构建目标静态图;分别创建新的交易节点和新的邻居实体,根据各新的交易节点、各新的交易节点对应的交易时间、各新的邻居实体及引用交易节点构建快照图;基于目标静态图和快照图确定第一目标有向图,利用第一目标有向图对目标图神经网络进行训练,得到训练好的神经网络;在出现新交易时,通过新交易的交易信息确定新交易的第二目标有向图,利用训练好的神经网络及第二目标有向图确定新交易的风险评分,基于风险评分确定新交易的欺诈风险。由此,实现了精准的欺诈监测。
本发明授权基于图神经网络的欺诈交易风险监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于图神经网络的欺诈交易风险监测方法,其特征在于,包括: 根据付款交易和交易ID确定动态交易图中的各交易节点,确定各所述交易节点的各邻居实体,将各所述交易节点与相应的各所述邻居实体进行链接,以构建目标静态图; 基于所述目标静态图中的各交易节点以及各所述交易节点对应的邻居实体分别创建新的交易节点和新的邻居实体,根据各所述新的交易节点、各所述新的交易节点对应的交易时间、各所述新的邻居实体以及引用交易节点构建快照图;所述引用交易节点为对目标交易节点进行分析时引用的目标时间段内的交易节点; 基于所述目标静态图和所述快照图确定历史交易数据对应的第一目标有向图,利用所述第一目标有向图对目标图神经网络进行训练,以得到训练好的神经网络; 在出现新交易时,确定所述新交易的交易信息,并通过所述交易信息确定所述新交易对应的第二目标有向图,利用所述训练好的神经网络以及所述第二目标有向图确定所述新交易的风险评分,基于所述风险评分确定所述新交易的欺诈风险;所述目标有向图包括历史关系子图和实时链接子图。
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