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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于遗忘预警的模型水印嵌入方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732165.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于遗忘预警的模型水印嵌入方法、电子设备、介质是由郑海斌;陈靖文;陈晋音;项圣设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗忘预警的模型水印嵌入方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗忘预警的模型水印嵌入方法、电子设备、介质，所述方法包括以下步骤：选取原始图像数据集；生成待嵌入的水印样本；从原始图像数据集随机选取部分图像样本，通过注意力热图技术确定水印位置，将水印样本嵌入至选取的图像样本中，并计算水印图像样本对应的目标类别，得到水印图像数据集；利用原始图像数据集以及水印图像数据集交替训练分类模型；训练好的分类模型用于实现图像分类识别，并能实现水印溯源。

本发明授权一种基于遗忘预警的模型水印嵌入方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遗忘预警的模型水印嵌入方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 选取原始图像数据集； 生成待嵌入的水印样本； 从原始图像数据集随机选取部分图像样本，通过注意力热图技术确定水印位置，将水印样本嵌入至选取的图像样本中，并计算水印图像样本对应的目标类别，得到水印图像数据集； 利用原始图像数据集以及水印图像数据集交替训练分类模型；训练好的分类模型用于实现图像分类识别，并能实现水印溯源； 其中，从原始图像数据集随机选取部分图像样本，通过注意力热图技术确定水印位置，将水印样本嵌入至选取的图像样本中的过程包括： 将图像样本输入至卷积神经网络中，通过梯度加权类激活映射技术输出每一图像样本对应的注意力热图，所述注意力热图用于说明图像样本中影响卷积神经网络预测的关键区域； 将水印样本嵌入至图像样本的关键区域中；具体为，将二值化矩阵中各个元素的位置与图像样本中像素点的位置对齐，并将元素值与像素值相乘得到新的像素值，实现水印嵌入； 其中，计算水印图像样本对应的目标类别的过程包括： 根据遗忘预警指标计算出各类别的遗忘指数，选择遗忘指数最高的那一类作为水印图像样本对应的目标类别，将水印图像样本放入目标类别中，得到水印图像数据集； 其中，遗忘预警指标的计算公式如下： ； 其中，是类别数，是第个新分类任务学习后第一个分类任务即基集的测试精度，是在基集上的离线分类模型的精度。

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