买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学;安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)申请的专利一种基于生成对抗网络的R2*图像合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631844.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于生成对抗网络的R2*图像合成方法是由闻捷;吴经芝设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的R2*图像合成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生成对抗网络的R2*图像合成方法，包括S1、数据预处理：从MEGRE序列中计算并校正R2*值；S2、ROI分割：将R2*图与AALv3模板匹配后，从合成图和真实图中提取感兴趣区域的平均R2*值；S3、GAN模型：生成器输入T1加权图像与T2加权图像，生成相应的R2*图像；鉴别器区分由生成器生成的合成的R2*图像和由真实的MEGRE序列得到的真实的R2*图像；S4、生成图像的定量评估：采用归一化均方误差、峰值信噪比和结构相似性指数来评估合成图像与真实R2*图之间的相似性；S5、统计分析：分析比较合成图与真实R2*图中所述感兴趣区域的R2*值。本发明实现从医学图像合成与处理角度为类似帕金森疾病的神经退行性病变提供有力的辅助诊断。

本发明授权一种基于生成对抗网络的R2*图像合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的R2*图像合成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、数据预处理：利用单指数衰减模型从MEGRE序列中计算并校正横向弛豫速率常数R2*值； S2、ROI分割：将所述MEGRE序列生成的首个回波图像配准到AALv3模板；将R2*图与所述AALv3模板匹配后，获得感兴趣区域； S3、GAN模型：设计生成GAN模型，所述GAN模型包括生成器与鉴别器，所述生成器输入T1加权图像与T2加权图像，生成相应的R2*图像；所述鉴别器区分由所述生成器生成的合成的R2*图像和由真实的所述MEGRE序列得到的真实的R2*图像； S4、生成图像的定量评估：采用归一化均方误差、峰值信噪比和结构相似性指数来评估合成图像与真实R2*图像之间的相似性； S5、统计分析：从合成图像和真实R2*图像中提取所述感兴趣区域的平均R2*值；采用Kolmogorov-Smirnov检验进行评估数据的正态性；并计算皮尔逊相关系数和Bland-Altman图，以比较合成图像与真实R2*图像中所述感兴趣区域的R2*值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学;安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。