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广东筠诚建筑科技有限公司;广州机施建设集团有限公司杭世杰获国家专利权

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龙图腾网获悉广东筠诚建筑科技有限公司;广州机施建设集团有限公司申请的专利一种基于时序监测数据的施工道路裂缝预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119723448B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411788274.1,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种基于时序监测数据的施工道路裂缝预测方法是由杭世杰;潘健明;李晨慧;张伟杰;汤序霖;杜嘉斌;黎洪彬;苏佩珊;汪爽;毕对玲;梁家钊;梁菲;梁慧怡设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时序监测数据的施工道路裂缝预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及道路监测技术领域,一种基于时序监测数据的施工道路裂缝预测方法及系统,包括:基于道路监测装置获取历史监测时间,基于历史监测时间获取多个单位时段,基于单位时段获取多个历史图像,基于历史图像获取降噪图像,基于多个降噪图像获取单位冲击数据,汇总单位冲击数据,得到单位冲击数据集,获取降噪图像序列,基于降噪图像序列得到初始裂缝面积序列,筛选初始裂缝面积序列,得到待插补序列,对待插补序列进行插补计算,得到裂缝面积演化序列,根据裂缝面积演化序列及单位冲击数据集构建裂缝演化模型,基于裂缝演化模型获取预测裂缝值。本发明可实现利用历史数据预测道路裂缝。

本发明授权一种基于时序监测数据的施工道路裂缝预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时序监测数据的施工道路裂缝预测方法,其特征在于,所述方法包括: 接收道路监测指令,根据道路监测指令启动道路监测装置,基于启动后的道路监测装置获取历史监测时间,划分所述历史监测时间,得到多个单位时段; 从所述多个单位时段中依次提取单位时段,并对所提取的单位时段执行如下操作:基于所提取的单位时段获取多个历史图像,从多个历史图像中依次提取历史图像,并对所提取的历史图像执行如下操作: 对所提取的历史图像执行清晰化操作,得到清晰图像,对清晰图像执行降噪操作,得到降噪图像,基于降噪图像提取待识别车辆图像集,基于待识别车辆图像集计算所提取的单位时段的单位冲击数据,其中,所述基于降噪图像提取待识别车辆图像集,基于待识别车辆图像集计算所提取的单位时段的单位冲击数据,包括: 利用目标检测算法识别降噪图像,得到待识别车辆图像集,其中,待识别车辆图像集中包括多个待识别车辆图像; 对待识别车辆图像集中的待识别车辆图像均执行如下操作: 识别待识别车辆图像的车辆型号,判断待识别车辆图像中是否能够提取车牌号,若待识别车辆图像中能够提取车牌号,则识别所提取的车牌号,得到目标车牌号,否则,将所述待识别车辆图像的车牌号确认为1,得到目标车牌号; 根据车辆型号及目标车牌号构建车辆数据,汇总车辆数据,得到所提取的单位时段的车辆数据集; 根据车辆数据集计算单位冲击数据; 其中,所述根据车辆数据集计算单位冲击数据,包括: 从车辆数据集中依次提取车辆数据,确认出所提取的车辆数据的目标车牌号; 若目标车牌号为1,则将所提取的车辆数据确认为标识数据,并从所述车辆数据集中剔除所述车辆数据; 若目标车牌号不为1,将所提取的车辆数据确认为标识数据,并从车辆数据集中提取同车牌集,从车辆数据集中剔除所述同车牌集,得到保留标识数据集,确认保留标识数据集为车辆数据集,并返回所述从车辆数据集中依次提取车辆数据的步骤,直至所述车辆数据集为空集; 汇总标识数据,得到所提取的单位时段的标识数据集,将标识数据集输入至预构建的预测模型,得到提取的单位时段的单位冲击数据; 汇总单位冲击数据,得到历史监测时间对应的单位冲击数据集,汇总降噪图像,得到历史监测时间对应的降噪图像序列,利用预构建的边缘识别算法识别所述降噪图像序列,得到初始裂缝面积序列,筛选所述初始裂缝面积序列,得到待插补序列,其中,筛选所述初始裂缝面积序列的目的为剔除掉初始裂缝面积序列中异常的初始裂缝面积,剔除初始裂缝面积序列中的异常值之后,所保留的多个初始裂缝面积即为待插补序列; 利用插补方法对待插补序列进行插补计算,得到裂缝面积演化序列; 其中,所述利用插补方法对待插补序列进行插补计算,得到裂缝面积演化序列,包括: 构建插补模型,其中,插补模型包括:生成单元及判别单元,其中,判别单元包括主判别单元及辅助判别单元; 基于插补模型启动生成单元,根据初始裂缝面积序列及待插补序列及获取缺失数据集,将缺失数据集、初始裂缝面积序列及待插补序列输入至启动后的生成单元,得到多个初始插补面积,将多个初始插补面积插入至待插补序列,得到已填补序列,其中,缺失数据集中包括多个缺失数据,初始插补面积与缺失数据一一对应; 检测待插补序列的数据分布,得到原始分布,检测已填补序列的数据分布,得到填补分布,将原始分布及填补分布导入至判别单元; 若原始分布与填补分布一致,则基于辅助判别单元确认已填补序列为裂缝面积演化序列; 若原始分布与填补分布不一致,则基于主判别单元从所述多个初始插补面积中鉴别出缺失值集,将所述缺失值集确认为缺失数据集,并返回所述将缺失数据集、初始裂缝面积序列及待插补序列输入至生成单元的步骤,直至基于辅助判别单元确认已填补序列为裂缝面积演化序列; 根据裂缝面积演化序列及单位冲击数据集构建裂缝演化模型,获取待预测时段及待预测冲击,将待预测时段及待预测冲击输入至裂缝演化模型,得到预测裂缝值,根据预测裂缝值完成单位时段监测数据的施工道路裂缝的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东筠诚建筑科技有限公司;广州机施建设集团有限公司,其通讯地址为:527300 广东省云浮市新兴县新城镇沿江北路66号筠城国际广场写字楼11楼01室(办公住所);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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