中国海洋大学徐锡明获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种TYK2抑制剂及其基于融合深度学习打分与传统分子对接打分的筛选方法和应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724407B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760870.9，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种TYK2抑制剂及其基于融合深度学习打分与传统分子对接打分的筛选方法和应用是由徐锡明;梁惠聪;解傲伟;杨金波;柳晓春;鞠琳设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种TYK2抑制剂及其基于融合深度学习打分与传统分子对接打分的筛选方法和应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种TYK2抑制剂及其基于融合深度学习打分与传统分子对接打分的筛选方法和应用。本发明采取了将深度学习评分结果CNNscore与Watvina所得经验性打分相结合的方法，通过将深度学习对接打分与经验性对接打分相乘，提高筛选效率，缓解了传统筛选方法假阳性率过高的问题，节约了时间和成本。本发明还将所述方法应用于1200万个化合物，并经体外活性测试验证，筛选获得两个具有TYK2抑制活性的小分子，其在预防或和治疗TYK2介导的疾病上具有应用前景。因此，所述方法有助于从庞大的化合物库中快速识别出潜在的有效化合物。
本发明授权一种TYK2抑制剂及其基于融合深度学习打分与传统分子对接打分的筛选方法和应用在权利要求书中公布了：1.一种基于融合深度学习打分与传统分子对接打分筛选TYK2抑制剂的方法，其特征在于，其包括如下步骤： S1：获取TYK2蛋白结构和化合物库中的小分子，并对其进行预处理； S2：对所述步骤S1中预处理后的小分子进行分子对接，获取对接构象及其对应的Watvina对接打分； S3：对所述步骤S2中Watvina对接打分符合条件的分子对接构象进行相对结合自由能计算； S4：对所述步骤S3中相对结合自由能符合条件的分子对接构象进行基于深度学习的重新打分，输出深度学习打分； S5：对所述步骤S4中重新打分符合条件的分子进行融合打分，并根据融合打分排序选出备选化合物；所述融合打分是将所述步骤S2的Watvina对接打分与所述步骤S4的深度学习打分相乘； S6：对所述步骤S5中备选化合物进行体外活性测试，筛选出具有抑制活性的TYK2抑制剂。
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