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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种超高频心电标测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119732687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411753619.X，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种超高频心电标测分析方法及系统是由李建超;赵煜;董雪;陶春静;樊瑜波设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超高频心电标测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种超高频心电标测分析方法及系统，通过希尔伯特变化算法，既能保留高频心电信号的时频特征，又能最大程度的减小复杂的杂波对高频心电信号影响；通过绘制电激活图，以图形化的方式描述电活动的时间‑空间分布，能够更加准确揭示心房室不同步或心肌缺血问题；通过迁移学习帮助模型更好理解和处理新的数据，有效解决高频心电数据少导致的模型训练效果不佳的问题；通过构建智能诊断系统，提高诊断的自动化水平，实现输入电激活图输出分类结果的辅助诊断。

本发明授权一种超高频心电标测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超高频心电标测分析方法，其特征在于， S1：获取高频心电数据：利用高频心电采集设备采集高频心电信号数据；所述的高频心电信号数据指的频率响应范围为0～1000Hz，ADC精度大于等于24位、6-18导联的高频心电信号采集设备采集的心电波形数据；所述的导联包括胸导联、肢体导联和加压肢体导联； S2：数据预处理：利用巴特沃斯IIR滤波器和陷波滤波器对S1采集到的高频心电信号数据进行预处理； S3：基于R波的心拍划分：利用Pan-Tompkins算法找到S2预处理后的肢体导联或加压肢体导联采集的高频心电信号数据中的R波；并记录R波峰值前后指定时长的波形处的时间节点；根据记录的时间节点对胸导联采集的高频心电信号进行剪切，得到一个心拍的高频心电信号即心拍； S4：特征提取：利用希尔伯特变换算法对S3得到的心拍计算连续频带中每个频带的高频心电信号中QRS波的振幅包络；所述的连续频带指的是一系列连续的频率范围，一个频率范围为一个频带，且每个频率范围的上限和下限之间的差值相同； S5：信号平均：通过信号平均技术对S4得到的QRS波的振幅包络进行平均操作；对平均后的振幅包络进行低通滤波，形成每个导联对应的振幅包络对应的特征向量； S6：绘制电激活图：将S1使用导联中的所有胸导联的特征向量组建特征矩阵即电活动传导矩阵；通过电活动传导矩阵计算导联激动之间的时间差即不同步时间差；采用归一化算法对电活动传导矩阵进行归一化处理，使其幅值均处于0-1之间；利用colormap算法将归一化后电活动传导矩阵绘制成热力图，得到电激活图； S7：模式识别：将S6电激活图输入基于迁移学习的VGG19模型，输出检测到心房室不同步或心肌缺血或未检出的初步辅助诊断结果； S8：结果可视化：在用户界面将S1得到6-18导联采集的高频心电信号、S6得到的电激活图和不同步时间差及S7所得的初步辅助诊断结果进行展示。

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