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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种针对非均匀介质的储层物性参数地震概率化反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119738875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013955.9，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种针对非均匀介质的储层物性参数地震概率化反演方法是由雒聪;程俊伟;陈露露;巴晶设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对非均匀介质的储层物性参数地震概率化反演方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种针对非均匀介质的储层物性参数地震概率化反演方法，与贝叶斯线性反演的后验表达相结合，形成了一种从弹性参数估算结果反演储层物性参数后验概率的半解析方法。为了描述储层内部复杂孔隙结构所引起的非均质性，引入双重孔隙介质Biot‑Rayleigh模型建立岩石物理正演算子，并在高斯混合模型假设下形成了后验分布的解析表达式，同时为提高概率分布估算的可靠性，采用蒙特卡罗模拟提供更充分的数据样本，最后实现了物性参数孔隙度、含水饱和度和软孔含量的反演。实际井旁地震道数据测试展示了本发明方法的有效性，比传统基于均匀假设模型的方法具有更高的反演精度。

本发明授权一种针对非均匀介质的储层物性参数地震概率化反演方法在权利要求书中公布了：1.一种针对非均匀介质的储层物性参数地震概率化反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于非均质双重孔隙Biot-Rayleigh方程，建立Biot-Rayleigh岩石物理模型，估算储层的弹性参数； S2、根据地震数据角道集，采用叠前AVO反演估算弹性参数； S3、计算井中软孔相对含量，并结合实测的饱和度和孔隙度组成物性参数y，利用期望最大化算法计算物性参数y先验分布统计参数；包括以下子步骤： S3.1、计算井中软孔相对含量计算如下式： rsp＝φspφ 其中，rsp是软孔相对含量，φsp是软孔的孔隙度，φ表示孔隙度； S3.2、利用期望最大化算法计算物性参数y先验分布统计参数，具体是：设定物性参数的先验分布函数为二分量高斯混合模型，采用期望最大方法估算得到先验分布的统计参数，包括不同高斯分量的权重参数、期望和协方差矩阵； 设定物性参数的先验分布函数为二分量高斯混合模型，如下式： Ppriory＝β1Ν1y；μ1|y,Σ1|y+β2Ν2y；μ2|y,Σ2|y 其中，Ppriory为物性参数的先验分布函数，β1和β2为先验分布函数中的权重参数，Ν1和Ν2表示第一和第二个高斯分量，μ1|y和Σ1|y分别为先验分布函数中第一个高斯分量的期望和协方差，μ2|y和Σ2|y分别为先验分布函数中第二个高斯分量的期望和协方差，y为物性参数向量；β1、β2、μ1|y、μ2|y、Σ1|y和Σ2|y均为期望最大方法估算得到； S4、建立物性参数先验概率分布，进行蒙特卡罗模拟获得物性参数扩充数据，采用建立Biot-Rayleigh岩石物理模型估算对应弹性参数，建立联合数据样本； S5、基于联合样本，用期望最大化算法计算联合概率分布的统计参数，初始化误差相关参数，进行物性参数反演的迭代循环； S6、基于联合概率分布统计参数估算结果，计算后验概率分布的统计参数以及后验均值； S7、利用后验均值，采用建立Biot-Rayleigh岩石物理模型计算对应的弹性参数，并计算实测弹性数据与预测弹性数据之间的误差； S8、判断误差是否高于误差阈值，是则返回执行步骤S5，否则输出后验均值作为反演结果。

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