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龙图腾网获悉江西飞行学院申请的专利一种飞行数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261000.5，技术领域涉及：G05D1/86；该发明授权一种飞行数据处理方法及系统是由邹鹏君;徐剑锋;徐晨光;李子耀设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞行数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及航空技术领域，具体涉及一种飞行数据处理方法及系统。一种飞行数据处理系统，包括：数据采集模块、飞行策略调整模块和飞行策略调整模型更新模块。本发明通过随机剪枝的全连接操作来判断空域状态在时空分析的预测不确定性，并根据空域状态在时空分析的预测不确定性来指导后续的飞行策略调整，使得飞行器在执行飞行任务时处于更加安全地环境下，保证飞行器的安全；并且对空域状态预测的不确定性的时空传播进行分析，进一步地指导后续的飞行策略调整，增强空域状态预测的可解释性。

本发明授权一种飞行数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种飞行数据处理方法，其特征在于，包括： 获取当前监测时间点飞行器的位置数据和飞行数据集，飞行数据集包括空域状态数据集和飞行器姿态数据集，将当前监测时间点的位置数据和空域状态数据集组成空域状态位置标注数据集，并将当前监测时间点的空域状态位置标注数据集和前N-1个监测时间点的空域状态位置标注数据集组成监测时间点的空域状态时空分析数据集，再将空域状态时空分析数据集和当前监测时间点的飞行器姿态数据集送入飞行策略调整模型进行处理，以输出飞行策略调整数据集； 飞行策略调整模型包括空域状态预测层、不确定性分析层、不确定性时空传播层和飞行策略调整层，其中空域状态预测层包括Transformer单元和随机剪枝全连接单元，其中Transformer单元用于对空域状态时空分析数据集进行时序分析，以输出空域状态时空分析向量，随机剪枝全连接单元用于对Transformer单元输出的空域状态时空分析向量进行随机剪枝全连接操作，以输出空域状态预测向量；不确定性分析层用于对若干次空域状态预测层输出的空域状态预测向量进行不确定性分析，以构建不确定性向量和基准空域状态预测向量；不确定性时空传播层用于对当前监测时间点对应的不确定性向量和前N-1个监测时间点对应的不确定性向量进行时序分析，以输出不确定性时空传播向量；飞行策略调整层用于将当前监测时间点的飞行器姿态数据集、基准空域状态预测向量、不确定性向量和不确定性时空传播向量进行拼接后送入多层感知器进行处理，以输出飞行策略调整数据集；在飞行策略调整模型的使用过程中，通过强化学习的方式对飞行策略调整模型进行实时更新； 随机剪枝全连接操作，具体包括如下步骤： 在执行全连接操作的过程中，每当任一神经元节点进行输出时，通过随机函数生成一个0，1之间的随机数δ，再将随机数δ与丢弃概率P进行大小比较，若是随机数δ大于丢弃概率P，则将神经元节点的输出置零，若是随机数δ不大于丢弃概率P，则不进行置零操作； 通过不确定性分析层对若干次空域状态预测层输出的空域状态预测向量进行不确定性分析，以构建不确定性向量和基准空域状态预测向量，具体包括如下步骤： 将空域状态时空分析数据集送入空域状态预测层进行处理的操作执行若干次，得到若干个空域状态预测向量； 将所有空域状态预测向量执行加权平均操作，构建基准空域状态预测向量；再基于所有空域状态预测向量计算不确定性向量，不确定性向量中储存着不确定性值Fi，i=1，2，3，…，I，I为不确定性值的总个数，与空域状态数据集中的数据总个数一致，不确定性值Fi为所有空域状态预测向量中的第i个数据的方差，用于表征空域状态数据集中的第i个数据预测的不确定性。

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