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龙图腾网获悉北京捷科智诚科技有限公司申请的专利一种基于服务平台的分布式服务方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253141.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于服务平台的分布式服务方法及平台是由林起超设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于服务平台的分布式服务方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于服务平台的分布式服务方法及平台，涉及分布式算力处理技术领域。该方法包括采集不同分布式服务器的历史算力周期供应数据，进行针对稳定可用算力的性能分析，形成分布算力供应数据；获取训练对象集的预估算力总量，并结合分布算力供应数据进行算力供应匹配分析，形成分布算力匹配数据；获取电网供电价格变化数据，并结合分布算力匹配数据和不同分布式服务器的历史算力周期供应数据，进行算力补充分析，形成分布式算力补充数据。该方法通过对分布式算力进行基于历史算力供应特征的提取来进行合理的算力提供匹配，保证训练对象获取充足算力的同时也能够实现对平台提供总算力的高效合理利用。

本发明授权一种基于服务平台的分布式服务方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于服务平台的分布式服务方法，其特征在于，被配置为： 采集不同分布式服务器的历史算力周期供应数据，进行针对稳定可用算力的性能分析，形成分布算力供应数据； 获取训练对象集的预估算力总量，并结合所述分布算力供应数据进行算力供应匹配分析，形成分布算力匹配数据； 获取电网供电价格变化数据，并结合所述分布算力匹配数据和不同分布式服务器的所述历史算力周期供应数据，进行算力补充分析，形成分布式算力补充数据； 其中，根据所述分布算力匹配数据，并结合不同所述分布式服务器对应的历史算力供应总量和周期有效算力供应变化信息，进行以下算力缺失量分析，形成算力缺失量分析结果： 对不同的训练对象对应的对象匹配分布式服务器集中每个所述分布式服务器，根据所述分布式服务器对应的所述周期有效算力供应变化信息，确定出周期点上历史算力供应量小于算力量最小拆分单元qk的周期时段，标定为算力量不足周期时段； 根据所述分布式服务器对应的所述周期有效算力供应变化信息，确定所述算力量不足周期时段上所述历史算力供应量与同时段持续供应所述算力量最小拆分单元qk的算力量的算力量差，形成缺失算力量； 根据所述分布式服务器对应的所述周期有效算力供应变化信息，确定出所述算力量不足周期时段外的其他时段上所述历史算力供应量与同时段持续供应所述算力量最小拆分单元qk的算力量的算力量差，形成自充算力量； 根据所述自充算力量和所述缺失算力量进行以下分析： 若所述自充算力量不小于所述缺失算力量时，则将对应的所述分布式服务器确定为首次外借算力服务器； 若所述自充算力量小于所述缺失算力量时，将对应的所述分布式服务器确定为持续外借算力服务器； 根据所述算力缺失量分析结果，并结合所述电网供电价格变化数据，进行算力量补充分析，形成算力量补充分析结果数据。

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