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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于大语言模型的可控多跳问题生成方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411744148.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型的可控多跳问题生成方法、系统及设备是由魏笔凡;朱隆吉;仉珂;刘均;张玲玲设计研发完成，并于2024-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的可控多跳问题生成方法、系统及设备在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型的可控多跳问题生成方法、系统及设备，方法包括将给定的一段上下文C和需要生成问题的跳数h输入预先建立的大语言模型；根据问题从上下文C中获取支持证据，并根据支持证据中的三元组谓词是否相同，将多跳问题生成分为组合型多跳问题生成和比较型多跳问题生成；利用大语言模型依次生成组合型多跳问题与比较型多跳问题，获得多跳问题及其答案。本发明的可控多跳问题生成方法在性能上实现了显著的提升，能够深入地捕捉问题的深层结构和语义信息，从而更加准确地理解并处理这些关系，并且减少在处理复杂问题时可能出现的错误和偏差。本发明能够对整个多跳问题的生成过程进行精细的控制，确保生成的问题在逻辑上连贯，跳数上准确。

本发明授权基于大语言模型的可控多跳问题生成方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的可控多跳问题生成方法，其特征在于，包括： 将给定的一段上下文C和需要生成问题的跳数h输入预先建立的大语言模型； 根据问题从上下文C中获取支持证据，并根据支持证据中的三元组谓词是否相同，将多跳问题生成分为组合型多跳问题生成和比较型多跳问题生成； 利用大语言模型依次生成组合型多跳问题与比较型多跳问题，获得多跳问题及其答案； 对于所述组合型多跳问题生成，利用大语言模型在给定的一段上下文C中提取多个h跳的推理链，根据提取到的推理链利用大语言模型生成多个h跳的多跳问题及其答案； 所述根据提取到的推理链利用大语言模型生成多个h跳的多跳问题及其答案的步骤包括： 采用层序遍历的方式遍历推理链中的节点，在首次遍历到根节点时，将根节点与其孩子节点之间的推理关系转化成一个连贯的句子，并以对应句子为上下文、根节点作为答案提出一个问题；随后继续遍历推理链中的非叶子节点，每次遍历到一个新的非叶子节点时，都将新的非叶子节点与其孩子节点之间的推理关系改写为一个新的句子，然后使用新的句子替换上次改写后问题中的共现实体，得到具有明确逻辑结构的多跳问题； 对于所述比较型多跳问题生成，利用大语言模型提取预定义实体类型的实体以及实体的属性，根据要生成问题的跳数h，在同类实体中随机采样出h个实体； 对随机采样出的h个实体进行属性筛选，筛选出所有实体都存在的属性； 将h个实体及实体相应的属性、属性值构建成实体属性三元组，并输入到大语言模型中生成对应的比较型问题；根据疑问词类型分为YesNo问题和Wh问题两类，YesNo问题的答案是“Yes”或“No”，而Wh问题回答具体的细节、描述或解释；在生成比较型多跳问题时，先生成YesNo问题，再根据实体的属性值是否相同，选择不同答案生成相应的Wh问题。

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