重庆大学潘勇军获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种电池包系统机械安全预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740419B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645251.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种电池包系统机械安全预测方法是由潘勇军;张啸西;杨东成;陈维高;马兰婕设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池包系统机械安全预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种电池包系统机械安全预测方法，包括以下步骤：1获取n组不同挤压速度、挤压位置及电池包系统核心部件厚度下的电池包系统力学响应及各个电池单体的变形信息，并构建电池包系统机械安全预测样本集；2利用电池包系统机械安全预测样本集对机器学习模型进行训练，得到电池包机械安全性能预测模型；3利用电池包机械安全性能预测模型搭建不同挤压速度、挤压位置及电池包系统核心部件厚度下的电池包系统力学响应及各个电池单体的变形信息，并搭建核心部件与电池包系统，模组或单体力学信息之间的拟合曲面。本发明在车辆发生挤压时，可以及时高效地进行电池包系统的机械安全性能预测。
本发明授权一种电池包系统机械安全预测方法在权利要求书中公布了：1.一种电池包系统机械安全预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立电池包系统完整有限元模型及不同SOC电池包系统模组的多体动力学模型； 2设置挤压速度、挤压位置及电池包系统核心部件厚度，并开展电池包系统挤压仿真分析，利用有限元模型获取不同挤压速度、挤压位置以及核心部件厚度下电池包系统力学响应； 3将获取的模组变形量导入到多体动力学模型中，通过动力学仿真获取各个电池单体的变形信息； 4重复步骤2-步骤3n次，获取n组不同挤压速度、挤压位置及电池包系统核心部件厚度下的电池包系统力学响应及各个电池单体的变形信息，并构建电池包系统机械安全预测样本集； 5利用电池包系统机械安全预测样本集对机器学习模型进行训练，得到电池包机械安全性能预测模型； 6利用电池包机械安全性能预测模型搭建不同挤压速度、挤压位置及电池包系统核心部件厚度下的电池包系统力学响应及各个电池单体的变形信息。
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