贝壳找房(北京)科技有限公司丁彦楠获国家专利权
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龙图腾网获悉贝壳找房(北京)科技有限公司申请的专利意图识别方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740584B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943847.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权意图识别方法、电子设备、存储介质及程序产品是由丁彦楠;刘佳;苏万磊;王超设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图识别方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种意图识别方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。本公开的意图识别方法包括：提取被识别文本中的字符的词义信息和词边界信息；基于自注意力算法，将词义信息和词边界信息转换为多个概率分布向量，概率分布向量表征预测的字符在预测的序列中出现概率；在多个概率分布向量中筛选出至少一个候选向量序列，候选向量序列是与原型向量序列库中的任一原型向量序列之间的相关性高于相关性阈值的概率分布向量；以及基于候选向量序列生成意图总结文本。
本发明授权意图识别方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，其特征在于，包括： 提取被识别文本中的字符的词义信息和词边界信息； 基于自注意力算法，将所述词义信息和所述词边界信息转换为多个概率分布向量，所述概率分布向量表征预测的字符在预测的序列中出现概率； 在多个所述概率分布向量中筛选出至少一个候选向量序列，所述候选向量序列是与原型向量序列库中的任一原型向量序列之间的相关性高于相关性阈值的所述概率分布向量；以及 基于所述候选向量序列生成意图总结文本； 所述提取被识别文本中的词义信息和词边界信息，包括： 对所述被识别文本进行字符分解处理和分词处理，分别得到多个被识别字符和多个被识别词语； 对每个所述被识别字符进行字符嵌入处理和位置嵌入处理，得到每个所述被识别字符对应的查询向量，并将各个所述被识别字符对应的多个所述查询向量作为所述词义信息；以及 对每个所述被识别词语进行词嵌入处理和位置嵌入处理，得到每个所述被识别词语对应的键向量和值向量，并将各个所述被识别词语对应的多个所述键向量和多个所述值向量作为所述词边界信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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