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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于元启发优化策略的资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814389.3，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种基于元启发优化策略的资源分配方法是由张宁波;唐偲童;陈浩;彭光谦设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元启发优化策略的资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于元启发优化策略的资源分配方法。将无线通信中资源有限的边缘计算卸载场景表示为优化问题；利用元启发优化策略求解上述优化问题，并利用层次增强鲸鱼优化算法解决问题，所述层次增强鲸鱼优化算法引入非线性收缩因子和分层优化机制。本发明通过引入非线性收缩因子和层次优化结构，增强算法的全局搜索能力和局部开发能力，避免陷入局部最优，从而确保资源分配方案接近全局最优解。在改进的LEWOA中，优化了算法的搜索策略，减少了计算复杂度，使其更适合车联网中对时延和实时性要求较高的场景，确保系统快速响应和高效运作。

本发明授权一种基于元启发优化策略的资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元启发优化策略的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、构建适用于无线网络环境的资源分配优化模型，该资源分配优化模型针对多设备、多任务的通信和计算卸载场景，综合考虑包括网络带宽、设备功率以及设备任务优先级在内的资源限制条件，并以优化网络性能指标为目标； 步骤二、在所述资源分配优化模型中，设定目标函数以最大化网络效用；所述目标函数结合了网络中设备任务的语义信息，能对资源进行语义驱动的优先分配； 步骤三、针对优化问题，设计改进的元启发优化策略即层次增强鲸鱼优化算法；所述元启发优化策略结合全局搜索与局部搜索的分层优化机制，通过分层结构对问题空间进行细化，逐步优化解的质量； 步骤四、引入非线性收缩因子以调整搜索范围和搜索方向，所述非线性收缩因子根据动态非线性调整机制调整搜索强度，使层次增强鲸鱼优化算法在初始阶段专注于全局搜索，而在后期阶段聚焦于局部精确搜索； 步骤五、将优化问题分解为多个子问题，通过对多个子问题分别进行求解以获得局部最优解，并基于分层优化机制对局部最优解进行全局整合，最终获得全局最优解； 步骤六、在无线资源分配的实际应用中，利用所述元启发优化策略对网络资源进行动态调整，确保在多设备高竞争环境下实现资源利用效率和服务质量的全面提升。

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