杭州电子科技大学刘二小获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119758253B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411959924.4,技术领域涉及:G01S7/02;该发明授权一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法是由刘二小;刘俊良设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法,包括以下步骤:步骤1:获取SuperDARN雷达原始数据的rawacf文件数据,对其进行预处理;步骤2:计算ACF数据中每个距离门的滞后零功率,比较每个积分时间,剔除信噪比小于零的距离门;步骤3:将拟合得到的fitacf文件数据整理成完备的数据集,与回波信息进行比较;步骤4:将剩余的自相关函数矩阵放入搭建好的root‑music和esprit算法模型中,提取每个距离门对应的多普勒频率,通过多普勒频率得到多普勒速度;步骤5:通过ARMA模型来构建雷达回波的功率谱估计,得到功率谱和频谱宽度;将求得的频谱宽度写入对应的fitacf文件中,本发明采用高分辨率光谱分析方法提高了雷达的分辨能力。
本发明授权一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于高分辨率频谱分析对SuperDARN雷达多重回波进行分离的方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:获取SuperDARN雷达原始数据的rawacf文件数据,对其自相关函数进行预处理,所述预处理包括对rawacf文件数据的ACF数据构建交叉积,对滞后期超过2π的相位进行相位展开; 步骤2:计算ACF数据中每个距离门的滞后零功率,通过比较每个积分时间,剔除信噪比小于零的距离门; 步骤3:将rawacf数据经过rst软件包的最小二乘法拟合得到的fitacf文件数据整理成完备的数据集,与高分辨率光谱分析得到的回波信息进行比较; 步骤4:将剩余的自相关函数矩阵放入搭建好的root-music算法和esprit算法模型中,提取每个距离门对应的多普勒频率,通过多普勒频率得到多普勒速度,将求得的多普勒速度写入到fitacf文件中; 步骤5:通过ARMA模型构建雷达回波的功率谱估计,得到关于每个距离门的功率谱,利用半峰全宽获得频谱宽度,并将求得的频谱宽度写入对应的fitacf文件中; 步骤6:使用pydarn软件包中的扇形图进行数据可视化,给特定参数,包括多普勒速度和频谱宽度,将特定或者所有波束投影到地理坐标中的地理图上,扇形图通过v30ms和w35ms的标准区分电离层散射信号和地面散射信号; 步骤7:使用均方根误差RMSE、归一化互相关NCC、皮尔逊相关系数PPMCC三种评价指标对数据效果进行评估,输出评估结果。
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