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龙图腾网获悉安徽师范大学申请的专利云制造环境下最小化总服务完成时间的调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411948340.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权云制造环境下最小化总服务完成时间的调度方法及系统是由张晗;王燕;许莉萍;贾兆红;宋颖欣设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本云制造环境下最小化总服务完成时间的调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云制造环境下最小化总服务完成时间的调度方法及系统，方法包括：初始化信息素；从当前批作业集合中选择一个作业集合作为待加工作业集合；根据信息素τjbm和启发式信息，利用选择‑作业‑规则算法，从待加工作业集合中，共同选出一个作业；基于选出的作业和当前批，利用选择‑批次‑机器‑规则算法从所有机器的可用批中选择一个最优的批加工；利用选择‑下一个‑批次的策略，选出一个候选批；将候选批加入到当前作业集合中；重复以上步骤，直到所有作业完成生产和交付，得到调度方案；应用优化算法，优化调度方案；再根据优化后的调度方案，更新信息素，以最小化所有作业的服务完成时间总和，本发明通过生产和交付的协同，以达到作业高效生产，减少闲置资源浪费的目的。

本发明授权云制造环境下最小化总服务完成时间的调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种云制造环境下最小化总服务完成时间的调度方法，其特征在于，包括： S10，初始化信息素τjx； S20，从当前批作业集合中选择一个作业集合作为待加工作业集合JS；根据信息素τjbm和启发式信息ηjbm，利用选择-作业-规则算法，从待加工作业集合JS中，共同选出一个作业Jx；其中，启发式信息ηjbm定义为以下公式： 其中，ReLUx＝max0,x； 式中，rdj、rdx分别表示为作业Jj、Jx的到达日期，STbm表示为批的开始时间，PTbm表示为批的加工时间，ptj表示为作业Jj加工时间，vm表示为机器加工速度，和分别表示为作业Jj和作业Jx，在某一台批处理机Mm上加工后的交付持续时间，Bbm表示为批； S30，基于选出的作业Jx和当前批Byz，利用选择-批次-机器-规则算法从所有机器的可用批中选择一个最优的批加工Jx； S40，利用选择-下一个-批次的策略，选出一个候选批B’yz； S50，将候选批B’yz加入到当前作业集合中； S60，重复步骤S20～S50，直到所有作业完成生产和交付，得到调度方案； S70，应用优化算法，优化调度方案； S80，再根据优化后的调度方案，更新信息素τjx，以最小化所有作业的服务完成时间总和； 其中，优化调度方案，包括基于批交换的局部优化；其中，基于批交换的局部优化，包括： S721，选择两个批将作为待交换批； S722，对批进行机器容量限定：将批的交换固定至同一机器容量的机器集合中； S723，限制批的选择范围，使得两个批交换后不会增加各自紧邻批的开始加工时间； 其中，限制条件为： 以及， 式中，分别表示为批所在机器的加工速度，分别表示为批的到达日期，表示为机器m1中之前一个批的完成时间，表示为机器m1中之后一个批的开始时间，表示为机器m2中之前一个批的完成时间，表示为机器m2中之后一个批的开始时间，表示为批的加工时间； S724，如果批交换后，两个批中所有作业的服务完成时间之和小于交换前两个批中所有作业的服务完成时间之和，则将批和批交换，并更新这两个批，以及之后每个批的加工状态； 批交换条件为： Δ30；以及， 式中，分别表示为机器m1、m2配送至作业j对应的客户kj花费的时间； S725，否则，再从同一机器容量的机器集合中选择一个机器中的批，重复步骤S722～S724，直至获取可交换的批。

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