买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利一种观点排序方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411818745.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种观点排序方法、装置、计算机设备和存储介质是由蒋帅;熊辉;潘晓欣设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种观点排序方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种观点排序方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法先把待排序观点集中的目标观点两两组合形成多组成对观点，接着将这些成对观点输入成对观点比较模型以获取相对排名，再把各相对排名输入全局排名模型算出各目标观点的强度参数，最后依据强度参数高低对目标观点排序。成对观点比较模型的特征提取模块可以提取原始数据中的深层特征，对称差分预测模块又利用了含概率分布变量的参数，这都使得整个流程能更好适应数据特点及不同情况，大大提升泛化能力和排序性能。

本发明授权一种观点排序方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种观点排序方法，其特征在于，包括： 将待排序观点集中的目标观点两两组合，得到多组成对观点； 将各所述成对观点输入成对观点比较模型，得到各组所述成对观点的相对排名；所述观点比较模型包括特征提取模块和对称差分预测模块，所述对称差分预测模块中的模型参数包括符合设定概率分布的变量； 将各所述相对排名输入全局排名模型，得到各所述目标观点的强度参数； 根据所述强度参数由高到低的顺序对所述目标观点进行排序； 所述特征提取模块包括嵌入层、多头注意力单元和压平层；所述将各所述成对观点输入成对观点比较模型，得到各组所述成对观点的相对排名，包括： 将所述成对观点中的两个所述目标观点分别输入到所述特征提取模块，得到各自对应的特征向量；其中，所述嵌入层用于将输入的所述目标观点转换为目标维度的嵌入特征，所述多头注意力单元用于将所述嵌入特征转换为注意力得分，所述压平层用于将所述注意力得分转换为所述特征向量； 将一对所述特征向量输入所述对称差分预测模块，得到所述相对排名； 所述对称差分预测模块包括差分构建单元、预测单元和比较单元，所述一对所述特征向量包括第一特征向量和第二特征向量，所述差分构建单元用于将所述第一特征向量减去第二特征向量得到第一差分向量、将所述第二特征向量减去第一特征向量得到第二差分向量，并将所述第一差分向量和所述第二差分向量分别输入到预测单元，所述预测单元用于根据第一差分向量或所述第二差分向量得到对应的预测分值；所述比较单元用于比较所述预测分值的大小得到所述相对排名；其中，所述预测单元的模型参数包括符合所述设定概率分布的变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港科技大学(广州)，其通讯地址为：511453 广东省广州市南沙区笃学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。