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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883535.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法是由谷旭东;赵冰欣;杨永锋设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理领域，涉及一种概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法，包括：1获取工程结构的动力学参数；动力学参数包括结构质量、转动惯量以及运行速度；2对步骤1获取得到的动力学参数进行分布式随机参数估计，提高概率密度重叠情况下动力学参数分布概率密度的准确性；3基于步骤2得到的结果对工程结构进行稳定性分析，工程结构稳定性分析的方式是对工程结构的运行状态进行预测或评估。本发明提供了一种可降低预估误差并能提高数据处理精准性的概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法。

本发明授权一种概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法在权利要求书中公布了：1.一种概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法，其特征在于：所述概率密度重叠情况下分布式随机参数的改进估计方法包括以下步骤： 1获取工程结构的动力学参数；所述动力学参数包括结构质量、转动惯量以及运行速度； 2对步骤1获取得到的动力学参数进行分布式随机参数估计，提高概率密度重叠情况下动力学参数分布概率密度的准确性；所述步骤2的具体实现方式是： 2.1获取动力学参数的结构质量的测量数据以及转动惯量的测量数据； 2.2根据步骤2.1得到的测量数据的均值和方差，初始化待估计分布式参数的概率密度参数θ，取估计的初始值为θ0，所述 2.3针对结构质量以及转动惯量的每个策略数据样本，基于期望最大化方法估计每个测量数据样本xi在各个分类中的生成概率wik； 2.4根据样本点xi的数值分布以及正态分布中的3σ准则，判断步骤2.3估计得到的生成概率wik是否更新，若是，更新概率密度并将更新后的概率密度作为新的概率wi,k；若否，则保留步骤2.3估计得到的生成概率wik； 2.5根据步骤2.4确定的概率wik，重新估计每个高斯分布的参数判断估计值是否收敛，若是，则完成分布式随机参数估计；若否，则重复步骤2.3至步骤2.4，直至步骤2.5得到的估计值收敛后完成分布式随机参数估计； 3基于步骤2得到的结果对工程结构进行稳定性分析，所述工程结构稳定性分析的方式是对工程结构的运行状态进行预测或评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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