南京航空航天大学李昌城获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于概率测度的机场场面运行风险综合评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119763372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411846758.7,技术领域涉及:G08G5/00;该发明授权基于概率测度的机场场面运行风险综合评价方法是由李昌城;曲泽亮;胡明华;赵征;尹嘉男;彭瑛;谢华;袁立罡;潘睿丰;杨范轩设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于概率测度的机场场面运行风险综合评价方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于概率测度的机场场面运行风险综合评价方法,涉及机场场面运行风险评估技术领域。该基于概率测度的机场场面运行风险综合评价方法,通过马尔科夫模型分析空中交通监控数据,识别影响空中交通安全的飞行风险因子,通过概率测度量化飞行风险因子的发生概率,评估空中交通风险指数;通过概率测度分析地面交通数据,评估地面交通风险指数,通过故障树分析评估机场安全设备故障风险,得出安全设备故障风险指数,使用层次分析法对各风险指数进行加权综合,得出机场场面运行综合风险指数。该方法能够科学、系统地评估机场运行安全风险,为机场安全管理和应急决策提供数据支持。
本发明授权基于概率测度的机场场面运行风险综合评价方法在权利要求书中公布了:1.基于概率测度的机场场面运行风险综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取空中交通监控数据,通过马尔科夫模型构建空中交通风险评估模型,识别影响空中交通安全的飞行风险因子,通过概率测度对飞行风险因子发生的概率进行量化分析,评估空中交通综合风险指数; S2.获取机场地面交通数据,通过概率测度对地面交通运行中的风险因子进行量化分析,评估地面交通综合风险指数; S3.获取机场安全设备数据,通过故障树分析构建安全设备故障风险评估模型,通过概率测度分析机场安全设备故障对机场场面运行的影响程度,评估安全设备故障风险指数; S4.通过层次分析对空中交通综合风险指数、地面交通综合风险指数和安全设备故障风险指数进行综合评价,获取机场场面运行综合风险指数,基于机场场面运行综合风险指数对机场场面运行风险进行综合评估; 所述空中交通综合风险指数用于衡量空中交通运行中的安全风险,评估飞行器之间的碰撞风险、空域拥堵及航班调度安全性; 所述地面交通综合风险指数用于衡量机场地面交通的安全风险,评估地面交通流动、车辆调度、跑道使用和地面碰撞风险; 所述安全设备故障风险指数用于衡量机场安全设备故障的风险,评估故障发生对机场场面运行安全的影响程度; 所述机场场面运行综合风险指数用于衡量机场整体运行的安全风险,综合评估空中交通、地面交通及设备故障的风险; 获取空中交通监控数据,通过马尔科夫构建空中交通风险评估模型的具体过程如下: 所述空中交通监控数据包括飞行器位置、速度、高度、航向、飞行状态、空域信息、气象条件; 定义飞行状态,并构建状态转移矩阵; 通过空中交通监控历史数据计算状态转移概率,构建马尔科夫链模型,识别影响空中交通安全的飞行风险因子; 通过概率测度对飞行风险因子发生的概率进行量化分析,评估空中交通综合风险指数的具体过程如下: 根据马尔科夫链模型的状态转移概率,计算各飞行状态下的发生概率; 确定空中交通安全的飞行风险因子,包括飞行器之间的最小安全距离、飞行器之间的速度差和空域拥堵程度; 对每个风险因子的发生概率进行统计分析,通过概率测度量化各风险因子的风险水平; 根据各风险因子概率及其对空中交通安全的影响,综合评估空中交通综合风险指数; 获取机场地面交通数据,通过概率测度对地面交通运行中的风险因子进行量化分析的具体过程如下: 所述机场地面交通数据包括地面交通流量数据、跑道与滑行道占用情况数据; 确定地面交通运行中的风险因子,包括地面交通流量密度、跑道与滑行道占用冲突; 对每个风险因子进行概率测度分析,量化发生概率; 评估地面交通综合风险指数的具体过程如下: 对地面交通风险因子进行量化,确定每个风险因子的权重; 根据权重和概率,综合评估地面交通的风险水平,评估地面交通综合风险指数; 获取机场安全设备数据,通过故障树分析构建安全设备故障风险评估模型的具体过程如下: 所述机场安全设备数据包括跑道照明系统安全数据、导航设施安全数据、雷达设备安全数据; 确定各设备的故障模式,通过故障树分析方法构建设备故障的层次结构,对故障树中的各基本事件进行概率评估,计算每一层次事件的发生概率; 结合设备故障模式和发生概率,通过故障树分析方法综合评估设备故障对机场场面运行的影响。
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