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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种锂电池的内温在线估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411988375.3，技术领域涉及：G01R31/378；该发明授权一种锂电池的内温在线估计方法及系统是由蔡涛;罗航宇;袁奥特;刘政辰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池的内温在线估计方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于锂电池安全技术领域，具体公开了一种锂电池的内温在线估计方法及系统，具体为：建立锂电池在线内温估计的电池热路稀疏参数模型；建立基于物理信息融合的神经网络和时序卷积网络的锂电池内温估计模型；构建基于嵌入式边缘计算的锂电池在线内温估计系统。本申请实现了高精度的内温估计，无需在线辨识模型参数，计算量小，同时具有较强的泛化能力与工程应用价值。

本发明授权一种锂电池的内温在线估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂电池的内温在线估计方法，其特征在于，具体为： 将在温度测点测量的电池表面温度、环境温度和电池的等效内部产热输入至训练完毕的锂电池内温估计模型中，获取电池内部温度；其中，温度测点为优化后的热路稀疏参数模型中包含的温度测点； 其中，锂电池内温估计模型的训练方法，具体包括以下步骤： 步骤一：根据电池的几何对称性以及极耳热量传递特性，对密集参数模型中的温度测点以及热源进行简化，获取热路稀疏参数模型； 步骤二：采用最小二乘法辨识热路稀疏参数模型中的热阻和热容参数，根据热路稀疏参数模型方程，获取不同温度测点处对应的理论电池内部温度，通过计算理论电池内部温度和实际电池内部温度间的均方差，对温度测点进一步简化，获取优化后的热路稀疏参数模型； 步骤三：以步骤二简化的温度测点采集的电池表面温度、环境温度以及电池的等效内部产热作为锂电池内温估计模型的输入；以电池内部温度的估计值作为输出，以优化后的热路稀疏参数模型方程为物理约束构建损失函数，以损失函数最小为目标函数，训练锂电池内温估计模型； 步骤二中优化后的热路稀疏参数模型方程为： 其中，Rcx2和Rcx1分别为沿x方向电池表面温度到环境温度的热阻和沿x方向电池表面温度到内部温度的热阻；Tc和Ta分别为电池内部温度和环境温度；Rcz2和Rcz1分别为沿z方向电池表面温度到环境温度的热容、热阻和沿z方向电池表面温度到内部温度的热阻；Qc为电池的等效内部产热；为电池内部温度到环境温度的热容；电池正负极的极耳所在方向为y轴；xyz为笛卡尔坐标系； 损失函数为： 其中，为沿x方向电池表面温度的时间序列；为沿z方向电池表面温度的时间序列；为使用锂电池内温估计模型得到的电池内部温度的时间序列；为环境温度的时间序列；Ti为实测的锂电池内部温度序列；为锂电池产热量的时间序列；N为锂电池内部温度的时间序列长度；i为当前数据在时间序列中的位置；lossN表征锂电池内温估计模型得到的内部温度估计序列和实际电池内部温度序列之间的损失值，lossm表征锂电池内温估计模型求解的电池内部温度估计值与优化后的热路稀疏参数模型计算得到的电池内部温度估计值之间的平均偏离度；Tsx和Tsz分别为沿x方向电池表面温度和沿z方向电池表面温度。

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